dsh-llm-multimodal
DSH 插件:提供文本 / 图像 / 视频 / 视觉理解 / 语音 / 音乐 六个生成工具,模型从 llm-pi-ai 自动发现,含 Settings UI (llm-multimodal namespace)。
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DSH 插件:提供文本 / 图像 / 视频 / 视觉理解 / 语音 / 音乐 六个生成工具,模型从 llm-pi-ai 自动发现,含 Settings UI (llm-multimodal namespace)。
检测图像中的80类COCO目标(人、车、动物、日常物品等),输出边界框、置信度和类别标签。
包括日常物体检测、昆虫识别、植物识别、动物识别、电动自行车检测、手机检测、手势检测、火焰检测、香烟检测、人头人体检测、野生动物检测、鸟类识别、宠物情绪识别、菜品识别、安全帽人体检测、行人检测、反光衣检测、车辆检测、图像分类、目标检测、旋转目标检测、人体姿态估计和万物识别。
高精度文字识别。输入包含文本的图像,自动检测并识别内容。适用于各类文档、广告牌、屏幕截图等场景。
检测图像中的人物,输出边界框和关键点坐标。每人有 17 个关键点,每个点代表人体不同的部位,依次为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。
输入一张图像,对其中的香烟目标进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
DSH 图像背景移除插件:本地 rembg(CPU/GPU),自带插件页设置面板
对包含主体物体的图像进行标签识别,输出主体物体的类别标签,目前已经覆盖了5万多类的物体类别。
输入一张图像,检测图像中的行人,输出所有目标的检测框、置信度和标签。
检测图像中的旋转目标,输出旋转边界框、角度、置信度和类别标签。支持15个目标类别:plane, ship,storage tank,baseball diamond,tennis court,basketball court,ground track field, harbor, bridge,large vehicle,small vehicle, helicopter, roundabout,soccer ball field,swimming pool。
对图像进行ImageNet 1000类分类,返回Top-5类别和置信度。
截图工具:截取整个桌面或按标题截取窗口,PNG 存入会话工作区并以原生图像块返回(DeepSeek Harness · Windows)