xby-pose

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# xby-pose

DeepSeek Harness (DSH) 的插件：人体姿态估计

检测图像中的人物，输出边界框和关键点坐标。每人有 17 个关键点，每个点代表人体不同的部位，依次为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。

## 功能

- **set_xby_apikey** — 在聊天中设置 API 密钥（自动持久化，重启有效）
- **yolo26_pose_estimate** — 检测图像中的人物，输出边界框和关键点坐标。每人有 17 个关键点，每个点代表人体不同的部位，依次为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。 需要输入图片文件链接。
- **yolo26_pose_estimate_for_data_base64** — 检测图像中的人物，输出边界框和关键点坐标。每人有 17 个关键点，每个点代表人体不同的部位，依次为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。 需要输入图片文件的BASE64编码。
- **yolo26_pose_estimate_for_data_file** — 检测图像中的人物，输出边界框和关键点坐标。每人有 17 个关键点，每个点代表人体不同的部位，依次为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。 需要输入图片文件的文件路径。

## 安装

### 方式一：从 GitHub 直接安装（推荐）

```bash
# 格式: dsh plugin --profile <profile> add github:<owner>/<repo>
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-pose
```

### 方式二：从本地目录安装（开发模式）

```bash
# 仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-pose
```

### 方式三：通过 cordis.patch.yml 开发调试

```bash
dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml
```



## 配置

### 获取 API 密钥

前往 [小笨羊官网](https://xiaobenyang.com) 注册并获取 API 密钥。