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科研助手插件:文献检索、论文精读、文献综述、分节写作、图表生成、引文管理、学术润色、预投稿审稿、开题方案、格式修改。当用户需要做科研相关任务(找文献、读论文、写综述、画图、管引用、润色、审稿、开题、改格式)时使用。
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科研助手插件:文献检索、论文精读、文献综述、分节写作、图表生成、引文管理、学术润色、预投稿审稿、开题方案、格式修改。当用户需要做科研相关任务(找文献、读论文、写综述、画图、管引用、润色、审稿、开题、改格式)时使用。
将中文报告/论文/实践报告的 .docx 严格改写为华南师范大学(华师)本科毕业论文格式,并把文档里的 表格与百分比数据用 matplotlib 生成高清可视化图表(三线表 + 按章编号的图)嵌入正文。当用户提供 一份 .docx 文档并要求按华师/华南师范大学论文格式排版、套用格式模板、修改订正格式,或要把数据 图表化可视化时触发。即使用户没有明说“格式模板”,只要涉及把中文文档改成毕业论文格式、调整 字体字号行距页码、或把表内数据做成图表,也应使用此技能。
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力(OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答)。使用场景:用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词:图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI(urllib/json/base64),零三方依赖。
生物医学工程——心电信号(ECG)处理的科研操作规范。当任务涉及 ECG 数据读取/预处理、信号质量评估、R 峰与 QRS 检测、P-QRS-T 波形定位、心拍分割、心律失常/房颤(AF)/PVC/PAC 识别、HRV、时域/频域/时频分析、特征工程、机器学习/深度学习(1D CNN、LSTM、Transformer、自监督)、统计检验、科研绘图或 SCI 论文写作/审稿时使用。强制约束患者级数据划分、防泄漏、可复现性、结果真实性与临床边界。
Use when 用户要做泛肿瘤系统评价 / Meta 分析的文献流水线:导入论文列表(CSV / Excel / RIS / BibTeX / EndNote / PMID 列表),按自然语言筛查标准编译 rubric,跑题摘层与全文层两轮 AI 判定,同步 abstrackr 平台,做全文数据提取并生成 Table 1 / Table 2 与覆盖核对。整条链路在 2026-09 暴露-结局项目上端到端验证过。
科研作图:论点 → 图式 → 成图,含图式库与 mpl_style 工具箱(中文矢量出图、色盲安全配色)。触发词:画图、科研图、论文插图、示意图、对比图、曲线图、图式、配色、矢量导出、PDF 出图、中文字体、matplotlib、画一张图、figure、plot。补充触发词:出图路线、工具链、样式工具箱、色盲安全配色、图式库。