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UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件（registry 元数据 + bundle 机制）：把 UltraMath 主控 + 4 角色预设幂等同步到 ~/.dsh/.agent-presets/，并把 SKILL.md、33 篇模型库技能、论文模板（templates/）与审稿脚本（scripts/）同步到 ~/.dsh/skills/ultramath/。纯 node 半侧，无浏览器 UI，不改 DSH 核心源码。
DeepSeek Harness 插件：论文伴读工作台 — PDF 转录 / 检索 / 原生对话伴读 + 内置阅读器页面。
论衡（lunheng-article-pipeline）— 多 Agent 深度长文流水线技能包（DeepSeek Harness 原生插件）：定题→并行检索（文献/数据/案例）→分析→大纲人在环确认→写作→批判→审计→审稿→修订→配图→终检交付，9 个独立角色 T1-T9 互不可替代（文献/数据/案例/分析/写作/批判/审计/终检/审稿），主控 = T0 调度 + T8 终检亲执行（T8 独立角色，执行者主控担任，不 spawn），T9 审稿可选默认选中学术必选，三角验证 + M 机械化硬门 + F 失败模式防御 + G14 中文 AI 痕迹闸 + 期刊匹配助手，用 dsh subagent 子代理编排。
代码研读教练（Code Reading Coach）— 交互式引导研读论文对应开源代码的 Agent 预设插件。五段研读法：锚定论文主张 → 地形扫描 → 入口追踪 → 核心映射 → 闭环验证。
DSH 视觉原语工具：参考 DeepSeek《Thinking with Visual Primitives》论文，将图片路由到外部视觉模型并返回带视觉基元的文本分析。纯文本循环，对话模型无需原生视觉能力即可'看见'图片。
科研助手插件：文献检索、论文精读、文献综述、分节写作、图表生成、引文管理、学术润色、预投稿审稿、开题方案、格式修改。当用户需要做科研相关任务（找文献、读论文、写综述、画图、管引用、润色、审稿、开题、改格式）时使用。
将中文报告/论文/实践报告的 .docx 严格改写为华南师范大学（华师）本科毕业论文格式，并把文档里的 表格与百分比数据用 matplotlib 生成高清可视化图表（三线表 + 按章编号的图）嵌入正文。当用户提供 一份 .docx 文档并要求按华师/华南师范大学论文格式排版、套用格式模板、修改订正格式，或要把数据 图表化可视化时触发。即使用户没有明说“格式模板”，只要涉及把中文文档改成毕业论文格式、调整 字体字号行距页码、或把表内数据做成图表，也应使用此技能。
DeepSeek Harness 插件:数学建模竞赛自动化论文撰写系统 v3(中控台双重质疑 + 五阶段流水线:扫描验证/评审决策、P0-P3 评级与阶段级回滚、教训持久化、索引导航、兜底定稿 Final_Paper.md、断点续跑、进度面板)
数学建模竞赛 Agent（DeepSeek Harness preset）：头脑风暴→分析→建模→代码图表→论文→六门验收，含 17 套中英文 Typst/LaTeX 模板
生物医学工程——心电信号(ECG)处理的科研操作规范。当任务涉及 ECG 数据读取/预处理、信号质量评估、R 峰与 QRS 检测、P-QRS-T 波形定位、心拍分割、心律失常/房颤(AF)/PVC/PAC 识别、HRV、时域/频域/时频分析、特征工程、机器学习/深度学习(1D CNN、LSTM、Transformer、自监督)、统计检验、科研绘图或 SCI 论文写作/审稿时使用。强制约束患者级数据划分、防泄漏、可复现性、结果真实性与临床边界。
虾说 — DSH 创作者 AI 工作台插件：首页项目管理 + 课程/公文/小说/论文/自定义多类型 + 可编辑工作流 + 九阶段门禁式流程 + 知识图谱 + 资料库注入 + 本地导入 + AI 润色 + 教案诊断，开箱即用。
经管期刊/工作论文监控推送插件（经济学垂直）：arXiv 多类目 API + NBER RSS + 中文经管期刊（世界经济/中国农村观察/财贸经济/中国人口科学/经济管理）抓取 → 关键词过滤 → dry-run/Webhook 推送（含本地 mock 集成测试）→ 去重持久化 → 定时简报（schedule_create 协议端到端验证）→ 运行时自定义源。含真实 dsh-tools 插件树加载探针。
科学技能包：100+ 科学数据库查询（PubChem/UniProt/ClinicalTrials/FRED…）、文献综述与证据有界假设生成、实验方案设计、同行评审回复、基金写作、方法验证（ICH/USP/CLSI）、论文级图表。受 K-Dense-AI/scientific-agent-skills（33.9k★ MIT）启发。
DSHA 论文阅读器：输入框点「论文」进入三栏界面 —— 左：工作区文稿目录树；中：黑底论文（PDF 走 pdf.js）；右：随时可聊的实时 Agent 对话（总结只是开场白）
Use when 用户要做泛肿瘤系统评价 / Meta 分析的文献流水线：导入论文列表（CSV / Excel / RIS / BibTeX / EndNote / PMID 列表），按自然语言筛查标准编译 rubric，跑题摘层与全文层两轮 AI 判定，同步 abstrackr 平台，做全文数据提取并生成 Table 1 / Table 2 与覆盖核对。整条链路在 2026-09 暴露-结局项目上端到端验证过。
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力（OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答）。使用场景：用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词：图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI（urllib/json/base64），零三方依赖。
Turn a paper into an academic talk for DeepSeek Harness (dsh) — 论文转 PPT / 组会汇报 / 会议报告 / 答辩 / 开题. Reads the real full text, budgets the slot per venue, and builds the deck around the figures with the speaker notes written as the script. Drives dsh-ai4scholar and dsh-slides.
Shadow 套件的一站式资讯订阅插件：33 个 RSS 订阅源（AI/数学/物理/计算机）+ 每日简报与论文速递例程，安装即用。
面向中文读者的英文论文精读 Agent 预设插件：自动安装 paper-tutor 预设，提供零依赖 PDF 文本/图表提取（pdf_extract）、工作区论文盘点（paper_scan）、LaTeX 结构解析（tex_structure）与图表视觉分析（paper_figure），结合论文代码溯源讲解论文。
学术研究流水线：研究问题→文献检索→来源核验→综合→论文写作→同行评审。受 Imbad0202/academic-research-skills（43k★）启发的精简原创版。
论文与答辩全流程助手（DeepSeek Harness 插件）：材料摄取 → 逐题追问 → 文献检索 → 逐章写作与评审 → 原创性自查与合规 → Word/答辩幻灯生产，全流程留痕，并跨会话记住学校规范与导师要求。
DSH bundle：注册 paper 工具（论文解析/工作台状态），工作流知识见 skills/paper-lab（由 /paper-init 装入工作区 .agents/skills/）
数学建模竞赛 Agent（DeepSeek Harness preset）v7：CUMCM 国赛专项，资产接管→Discovery+竞争搜索→方法学契约→代码图表→编辑/视觉证据链→论文→全门禁验收，含 CUMCM Typst/LaTeX 双模板与 2026 国赛规则 authority
DSH 论文工作台：arXiv 检索、本地文库（题录 / PDF / 全文）、L1-L2-L3 三层精读笔记。宿主半区与浏览器半区同在一个包里，无构建步骤。