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Convert PDF and Word (DOCX) documents to clean Markdown. Use when the user asks to convert PDF/Word to Markdown, extract document text/structure, 提取 PDF/Word 内容, 转 Markdown, or prepare documents for editing/RAG. Handles Chinese documents and Windows paths well.
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力（OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答）。使用场景：用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词：图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI（urllib/json/base64），零三方依赖。
Use when 用户要做泛肿瘤系统评价 / Meta 分析的文献流水线：导入论文列表（CSV / Excel / RIS / BibTeX / EndNote / PMID 列表），按自然语言筛查标准编译 rubric，跑题摘层与全文层两轮 AI 判定，同步 abstrackr 平台，做全文数据提取并生成 Table 1 / Table 2 与覆盖核对。整条链路在 2026-09 暴露-结局项目上端到端验证过。
文档文字识别。用户提供 PDF/扫描件/图片（合同、发票、书页、截图），需要提取文字、转成可编辑文本时使用。扫描件自动 OCR（macOS Vision，中英文）。Document OCR: extract editable text from PDFs, scans, and images (contracts, invoices, book pages, screenshots) via macOS Vision.