47 results
本地插件管理器：分类折叠（必要程度×来源）、更新源一键更新（npm/GitHub/插件超市）、浏览器下载优先、下载目录自动安装、插件市场（dshfind 精选目录）、README 简介提取、救砖与启动前自检；事务化卸载（备份→删除→校验→回滚）、操作历史一键撤销、场景方案、来源人工修正、依赖关系感知；独立救砖工具链（3081 rescue-daemon / open-boot 浏览器触发自启 / dsh-boot 启动序列）；跨平台（Windows/macOS/Linux）
DeepSeek Harness 功能坞插件（dsh-dock）：模块化功能中枢——每个功能一个 features/ 模块（可单独提取成包发布，又可经 dockBridge 装回面板）。含用量记录（LLM 调用记账/费用统计，支持各模型自定义单价、多段分时价与周末/节假日谷价）、模型设置、图片理解代理、模型余额、任务动画（19 种运行动画 + 桌面伙伴 3D 场景）、任务通知（完成/异常/需确认通知、提示音、系统通知、钉钉/飞书推送）、运行状态（进行中任务与最近完成一览）；侧栏入口 + 可拖拽弹窗（最大化/最小化/缩放）。
DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地。
DeepSeek Harness 的 TencentDB Agent Memory 移植：L0 对话捕获 → L1 结构化记忆提取 → L2 场景/L3 画像，自动召回注入 + 记忆/对话搜索工具；复用现有 ~/.memory-tencentdb/memory-tdai 数据；附 Web UI 设置栏。
标书废标项检查工具（DeepSeek Harness 插件）：解析招标/投标文件，提取无效投标与废标项，三轮风险检查，错别字与逻辑谬误检查，生成 PDF/HTML/Markdown 检查报告。无需外部 API Key。
DSH 工具箱插件：侧边栏独立页面 + /toolbox 命令 + 配置驱动的 agent 确定性工具。52 个本地工具（文本/编码/数据/安全/提取/转换/网络/效率），数据不出机器。参考 devtoolbox.online 设计。
DSH 本地向量记忆插件:本地 embedding 向量化 + SQLite 存储;四信号混合检索(向量+BM25+时间新鲜度+标签命中)自动召回;云端 deepseek-v4-pro 自动提取;支持取代链、置顶、软删回收站、memory_merge 合并与 memory_health 健康报告、定时备份。
把书/长视频/播客/访谈蒸馏成可调用的 AI skills：RIA-TV++ 七阶段流水线（Adler 分析→并行提取→三重验证→RIA++ 构造→Zettelkasten 链接→压力测试→交付）。受 kangarooking/cangjie-skill（8.4k★ AGPL-3.0）启发。
A DSH todo plugin: extracts key items from conversations (natural chat, notifications, announcements, emails) into dated todos, with todo_* agent tools, a /api/todo REST API, and a sidebar To Do List entry. DSH 待办事项插件:从自然对话、通知、公告、邮件等对话内容中提取关键事项,转为带截止日期的待办,提供 todo_* 模型工具、/api/todo REST 接口与侧栏「待办事项」入口。
Convert PDF and Word (DOCX) documents to clean Markdown. Use when the user asks to convert PDF/Word to Markdown, extract document text/structure, 提取 PDF/Word 内容, 转 Markdown, or prepare documents for editing/RAG. Handles Chinese documents and Windows paths well.
DSH 自进化长期记忆插件:回合后 LLM 自动提取记忆、每步召回注入、语义重排检索、冲突合并、learned-* 技能沉淀,附记忆库管理面板。记忆文件默认存于 harness 根目录($DSH_HOME,未设时 ~/.dsh)下的 imemory/ 子目录,可用 config.memDir 覆盖。
文档预编译成可执行技能：把官方文档（API 模式/配置流程/最佳实践/约束/故障排查决策树/安全合规）预编译为结构化可执行技能，而非每次 RAG 检索——提取→分类→按用户意图按需揭示。受 MicrosoftDocs/Agent-Skills（Azure Agent Skills）启发。
拒绝 AI 味的 UI 设计：21 主题 + 四动词（构建/audit 审计/redesign 重构/study 提取 DNA）+ 57 个 slop 测试门 + 预输出自我批评——拒绝所有 LLM 训练成的分布默认值。受 Nutlope/hallmark（25.8k★ MIT）启发。
知识大脑层：搜索给你原始页面，大脑给你带引用的答案——合成层（实际答案+来源+明确标注不知道什么）+ 自连线知识图谱（零 LLM 调用提取实体边）+ 差距分析 + 24/7 梦境周期（夜间消化/丰富/巩固记忆）+ 公司大脑按登录作用域隔离。受 garrytan/gbrain（29k★）启发。
会议纪要智能生成：从会议转写文本中提取决议、待办、负责人、截止时间和风险
结构化数据提取：从非结构化文本中提取指定字段并输出JSON/CSV/表格
日志分析：解析日志文件，提取错误/异常/告警，按签名聚合统计并返回结构化错误清单与上下文
网页复刻：从参考图/URL 提取字体、颜色、动画、组件结构，生成还原度高的网页项目。受 xuanxuan-prompts（169★）启发。
DSH Web GUI 新闻插件：侧边栏入口 + 弹窗聚合浏览国际新闻、知识科普、历史科普、AI 大模型新闻。Host 端 RSS 抓取/正文提取/图片代理（SSRF 防护 + 缓存），Client 端弹窗三视图（列表/阅读/设置）。
Use when 用户要做泛肿瘤系统评价 / Meta 分析的文献流水线：导入论文列表（CSV / Excel / RIS / BibTeX / EndNote / PMID 列表），按自然语言筛查标准编译 rubric，跑题摘层与全文层两轮 AI 判定，同步 abstrackr 平台，做全文数据提取并生成 Table 1 / Table 2 与覆盖核对。整条链路在 2026-09 暴露-结局项目上端到端验证过。
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力（OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答）。使用场景：用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词：图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI（urllib/json/base64），零三方依赖。
taxue 画师：图片/视频提示词反推、确定性色卡提取、审计优化与多供应商生图（含可选图控图）的一体化 DSH 工具链。
面向中文读者的英文论文精读 Agent 预设插件：自动安装 paper-tutor 预设，提供零依赖 PDF 文本/图表提取（pdf_extract）、工作区论文盘点（paper_scan）、LaTeX 结构解析（tex_structure）与图表视觉分析（paper_figure），结合论文代码溯源讲解论文。
面向编码 agent 的版本化库文档检索：检索文档目录、选择版本、按主题提取带相关度排序的文档片段。以 MCP stdio server 形式运行，零运行时依赖，可被 dsh 等插件化 harness 加载