dsh-per-turn-isolation
每轮对话独立:每轮开始前把本轮之前的历史从模型可见上下文中折掉,并按会话注入一段长期有效的设定。
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每轮对话独立:每轮开始前把本轮之前的历史从模型可见上下文中折掉,并按会话注入一段长期有效的设定。
@a9i5k4/dsh-auto-memory 的增量插件(只做本体没有的两件事):①把跨实例硬约束(cross/RULES.md)全文注入每一轮上下文,改一处即全部实例生效——本体的用户级记忆按实例隔离,这一层在它那里没有统一来源;②锚点结构修复工具 cross_memory_fix_bare_entries(无锚点裸条 / 空锚点 orphan / 重复锚点三分类,只插入新行、绝不改动既有行)——本体没有任何锚点结构修复通路。
DSH plugin: select text in any Windows app to explain or translate it with DeepSeek Harness's own agent, answered in a native always-on-top overlay (draggable, resizable). · DeepSeek Harness 划词工具:任意应用里选中文字即在锚点右下角弹出菜单,用 Harness 自己的 agent 解释/翻译(自动带上选区所在的上下文段落),结果落在零依赖的原生置顶浮窗里(可拖动/缩放)。
把设计文档变成可实时更新的开发进度树,并分层注入 DSH 会话上下文,使新会话在大项目上下文耗尽后仍能接上进度。
在对话框下方、上下文用量的右侧显示本次会话的 token 用量与按 DeepSeek 官方定价折算的人民币费用
DSH 超长记忆包:跨会话长期记忆、长文分块检索、聊天记录提取与精炼、上下文总结记录与翻阅。纯 JS 混合检索(BM25 + CJK 二元分词),零第三方依赖。
把 ZCode(Z.ai / 智谱 BigModel)接入 DeepSeek Harness:Coding Plan 走标准 anthropic 通道,Start Plan / 活动赠送额度走官方 agent app-server 通道;含模型显隐、200K/1M 上下文预算、推理档/图片能力面板与赠送额度进度条。
本地 AI agent 请求日志面板:聚合 atomcode / codebuddy / workbuddy / claude / codex / codearts / gemini / cursor / kimi / dsh 等本地日志,看每轮耗时、token、缓存、上下文与工具调用
DSH 内置浏览器增强插件(Cordis/DSH Plugin):元素批注(右键选元素,批注随消息交付给 Agent)、截图回传、设备尺寸模拟、账号与密码管理(仅本机,不进 Agent 上下文)、共享登录态窗口与 Agent 浏览器自动化。零 npm 依赖。
会话重试 · Session retry — 助手消息动作条上的「重新回答」按钮:先把这一轮的旧回答从模型上下文里移除,再把该轮的用户提问重新提交给同一个会话。 A DSH plugin that adds an "answer again" action to every assistant turn strip, dropping the previous answer from the model context first.
Context Mode DSH插件:内置ctx沙箱工具与 Hook 路由拦截,节省会话上下文空间
把 Codex 委派放进 DSH 桌面:可见会话、连续上下文、完成回调。
Token 用量与费用:按平台分别计价,各用自己的账单单位(人民币 / 美元 / 积分),卡内含逐模型消费与调用次数;官方人民币价目表含峰谷与法定节假日。同时保留上下文仪表盘、浏览器与 /context 命令。
上下文连续体:锚点化自动压缩 + 溢出换窗续接 + 原文回溯定位(合并 dsh-context-rollover、@wowyuarm/dsh-context-continuity 的能力,nacre 的锚点思想为净室重写)
适用于 DeepSeek Harness 的第三方持久化手动上下文减重 Host 插件
Dynamic context pruning for DeepSeek Harness — model-driven compaction and duplicate-output pruning. | DeepSeek Harness 的动态上下文裁剪:模型驱动的压缩与重复工具输出去重
DSH 插件:可调精度的时钟上下文(off/cron/turn/fine)+ 会话内计时器(可见性可跨父子代理) + 跨重启可用倒计时器
Editable prompt snippets injected into DSH on three channels: the system prompt, the per-turn runtime context, and a user message at each turn's start. DSH 提示词注入插件:片段可增删改、按通道注入系统提示词 / 运行时上下文 / 每轮用户消息,带设置页与输入框快捷开关。
临时问答:/single-turn 与 /multi-turn 用独立子代理联网检索作答,结果只留在当前对话,不进入主模型上下文。
Advanced model-context injection and request-only rewriting for DeepSeek Harness with native Keysmith rules compatibility. dsh-inject:为 DeepSeek Harness 提供高级上下文注入与请求侧消息重写,原生兼容 Keysmith 规则集。