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Proactive associative memory for DSH: zero-prompt recall injected before the model speaks, three-layer auto-consolidation, skill crystallization, and Astra-style context management - handoff ledgers, PLAN whiteboard, water-level sensing. Local-first, model-agnostic, zero deps. 主动联想记忆+Astra 式上下文管理:自动唤回/自动沉淀/技能固化/交接账本与白板跨窗口续命/水位感知。
Visual conversation map for DeepSeek Harness: an infinite whiteboard where every session is a card — drag to arrange, double-click to start a chat in place, draw an edge to fork a new session with injected context. Built for ADHD-friendly spatial memory. · DSH 可视化对话地图：会话即卡片，双击即聊，连线分叉带上下文的新对话。
DSH Web 工作段折叠：保留原生一级，将正文之间的思考、工具、上下文合为一个二级，展开后显示原生三级。
喵账单：上下文圆环弹层里实时算账——一步/一轮/会话三行各带总价，缓存命中/未命中/输出三列明细的无边框小账表，外加当前模型的平均累计花费曲线（帮你赶在花销起飞前换窗口），峰谷/一口价自动计价（价目表 rates.yml 可手填），专治『缓存命中率 100% 却越用越贵』
让 DeepSeek Harness 里任何纯文本模型都能读图。识图是按需调用的 tool —— 图片不进主模型上下文，不看就不花钱；附 23 处缺陷的评测集，换模型可自测。
DSH 上下文注入审计插件：统计 AGENTS.md 指令链 / 技能目录 / 工具 schema / MCP 工具的 token 成本，检测重复与冲突；原生 Context Doctor 面板 + context_audit 工具。
DSH 增强插件：长上下文、任务验证、提示词优化、代码理解、电脑操作与独立主题、配色和背景。
记忆核心（Memory Eternal）：自研的 DeepSeek Harness 记忆插件，不移植任何既有记忆框架——对话结束后自动沉淀知识卡到本地 Markdown Vault（自研去重、自研 CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库（统计 / 搜索 / 知识图谱 + 侧边栏一键弹窗），Agent 通过 memory_recall 工具按需召回历史上下文。零人工干预。
更好的右键：为 DeepSeek Harness 应用封装端提供原生风格的完整上下文菜单。
DSH 一次性只读旁问插件：基于当前上下文回答，独立气泡，不执行工具 · One-shot read-only side-ask plugin: answers from current context in an independent bubble, no tool execution
「DSH·缓存账单」：上下文圆环弹层里实时算账——当前步/当前轮/会话累计三块明细，缓存命中/未命中/输出各带 token 与金额，峰谷自动计价，第三方中转照常记账，专治『缓存命中率 100% 却越用越贵』
「DSH·暂停」：agent 完成一轮工具交互、正要发出下一次模型请求之前暂停，保持 composer 输入框可用，人类以回车/发送放行并可携带补充文字；此暂停不打断任何在途 API 调用，模型上下文始终完整、无感知。纯插件自包含，不改 DSH 源码。
DSH 小说锻炉：把 AI 长篇写作的通病变成代码强制的硬约束——事实账本、上下文包、阶段门禁、结构性去 AI 味扫描、确定性章节审计与修改提案制。Novel-writing plugin for DeepSeek Harness (DSH) that turns known AI-fiction failure modes into code-enforced guardrails.
DeepSeek Harness（DSH）对话管家：跨工作区总表、正文搜索（中文子串 / 未打开的旧对话也能搜 / 定位到命中那句并读出上下文）、按时间批量归档，以及 DSH 界面没有的磁盘层面删除（回收站式，可恢复）。
DeepSeek 用量 / 成本 / 余额仪表盘 for DSH Web：输入框下方实时指标指示器 + 零依赖 SVG 用量可视化图表（含每轮成本视角、耗时叠加、异常标记、成本徽章、上下文压力条），token 数据来自官方 adapter 上报，成本按官方刊例价 + 用户覆盖 pricing.json 解析，余额来自官方 /user/balance 接口。
DSH 插件：给非官方（自定义）提供方的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态等参数（数据来自 models.dev），并提供兼容性提升、记住推理级别等用户体验优化。
会话级自动上下文压缩插件：回合中每步前 + 回合结束检测上下文用量，超过会话阈值自动 compact，摘要注入上下文后自然继续（DeepSeek Harness / DSH）
MCP 与技能管理面板：设置页展示 MCP 服务器与 Skill 目录，随时启停释放上下文占用；可选 AI 中间层（dsh_mcp_search/dsh_mcp_call）按需使用 MCP。
DSH 桌面聊天区插件：官方网页聊天、历史采集、直接导入原生工作会话上下文
Context Assembler DSH V0.99 — Context Assembler plugin for DeepSeek Harness (dsh): context compaction, cache-friendly topic-block management, water-pressure topic splitting, tool trace/rewrite, handoff planning and reality recall injection.
DeepSeek Harness 中文汉化插件：在运行时把所有系统提示词、工具描述、运行时上下文与前端 UI 文本翻译成中文（system-prompt/assemble 瀑布钩子 + client 端 locale.lookup / commands.list patch，不修改任何源码）。
为 DeepSeek Harness 极简模式增加自动上下文压缩、/compact、/context 和模型主动压缩，解决极简模式长任务无法持续工作的问题。
API 用量/费用/余额仪表 — DeepSeek Harness 网页插件：按钮式用量条实时报价并显示余额；面板含按模型堆叠柱状图（当日逐小时×峰谷档位、官方调价按生效区间计价）、官方账单、消耗段位与梁祖分享卡片、上下文压力预警 + 一键压缩、预算提醒与检查更新/一键更新。自动同步模型定价，兼容 harness 0.1.0-rc.7 ~ 0.1.7-rc.2。
鲸鱼娘·灵动挂件：余额/用量/上下文进度/彩蛋