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@dfy-plugins/dsh-image-generation
为 DeepSeek Harness 提供独立的图像生成与编辑 Skill、工具和设置界面。
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@dfy-plugins/dsh-bundle
DFY 插件组合包：壁纸、外观、归档管理、媒体内容、图像生成、交互可视化、任务守卫和 Codex 连接。
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dsh-qwen-paint
(绘图)千问 · 优化版 —— 面向 DeepSeek Harness 的本地图像生成插件。经由本机 ComfyUI 调用 Qwen-Image 2.1 完成文生图与图生图，图像落盘保存并在会话中直接呈现；全部网络流量限于 127.0.0.1，无需联网与 API 密钥。本优化版在推理链路性能、显卡厂商适配（NVIDIA / Intel Arc / AMD RDNA2·3·4）与操作系统兼容（Windows / Linux）三方面进行了系统性增强。原作者 @奇迹与你，优化版 @yanfei0725。
yanfei07254
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xby-head-person-detection
输入一张图像，对其中的人头人体进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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xby-ebike-detection
输入一张图像，对其中的电动自行车进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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xby-helmet-head
输入一张图像，对其中的人体、头部和安全帽进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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xby-cellphone-detection
输入一张图像，对其中的手机进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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xby-pic
包括通用文本识别、手写识别、车牌识别、身份证识别、日常物体检测、昆虫识别、植物识别、护照识别、港澳台通行证识别、银行卡识别、营业执照识别、驾驶证识别、行驶证识别、动物识别、电动自行车检测、手机检测、手势检测、火焰检测、香烟检测、人头人体检测、野生动物检测、鸟类识别、宠物情绪识别、菜品识别、安全帽人体检测、行人检测、反光衣检测、车辆检测、图像分类、目标检测、旋转目标检测、人体姿态估计和万物识别。
xby-skill
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xby-animal-recognition
对含有动物的图像进行标签识别，无需任何额外输入，输出动物的类别标签。
xby-skill
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xby-reflective-vest
输入一张图像，检测人员是否穿戴反光衣，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签（safe/unsafe）。
xby-skill
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xby-logo-analyze
一个智能Logo提取和处理的MCP服务器，支持从网站URL自动识别并提取Logo图标，并提供图像处理和矢量转换功能。
xby-skill
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xby-extract-image
MCP服务器提供从本地文件、URL提取图像并转换为base64格式的功能，适用于LLM分析。
xby-skill
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xby-wild-animal-detection
输入一张图像，输出图像中所有识别到的野生动物的检测框、置信度及标签。
xby-skill
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xby-detect-vehicle
输入一张图像，检测图像中的车辆类型（car/truck/bus/motorbike/tricycle/carplate），输出所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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xby-daily-object-detection
输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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xby-gesture-detection
输入一张图像，对其中的手势进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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dsh-agnes-gen
Agnes AI 图像 / 视频生成插件：注册 agnes_image 与 agnes_video 工具，内置跨进程 RPM 限流、429 退避与本地 ffmpeg 转 GIF；带 Web 配置卡（API Key / RPM 预设 / ffmpeg 检测）。
Ylhow06
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xby-seg
实例分割比目标检测更进一步，不但要识别图像中的单个对象，还要将其从图像的其余部分中分割出来。对图像中的80类COCO目标进行实例分割，输出边界框、掩膜、置信度和类别标签。
xby-skill
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xby-image-detect
检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。
xby-skill
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xby-detect
包括日常物体检测、昆虫识别、植物识别、动物识别、电动自行车检测、手机检测、手势检测、火焰检测、香烟检测、人头人体检测、野生动物检测、鸟类识别、宠物情绪识别、菜品识别、安全帽人体检测、行人检测、反光衣检测、车辆检测、图像分类、目标检测、旋转目标检测、人体姿态估计和万物识别。
xby-skill
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xby-pose
检测图像中的人物，输出边界框和关键点坐标。每人有 17 个关键点，每个点代表人体不同的部位，依次为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。
xby-skill
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xby-smoking-detection
输入一张图像，对其中的香烟目标进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
xby-skill
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dsh-rembg
DSH 图像背景移除插件：本地 rembg（CPU/GPU），自带插件页设置面板
mengruoa
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xby-general-recognition
对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。
xby-skill