dsh-workbuddy-expert
Expert folders for DeepSeek Harness — hand-written expert directories (role.md + skills) discovered under project and user roots, listed and switched via /expert. · DSH 专家文件夹:手写专家目录,/expert 列表与软切换。
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Expert folders for DeepSeek Harness — hand-written expert directories (role.md + skills) discovered under project and user roots, listed and switched via /expert. · DSH 专家文件夹:手写专家目录,/expert 列表与软切换。
DeepSeek Harness 统一推理等级插件:一个 llm-reasoning 设置项动态配置 DSH 所有模型的默认推理等级(思考等级)——自动为手写声明的模型补齐推理能力、按路由设置默认等级(仅当全部模型支持)、同步 DeepSeek 官方路由,改设置即生效。
手写像素画技能插件:教 agent 用脚本逐像素画出用户要的任何图(含按参考图降采样复刻),并强制改到自己满意才交付。Handwritten pixel-art skill for DeepSeek Harness.
输入包含手写文本的图像,自动检测文本行并识别内容。适用于手写笔记、签名、手写表单等。
包括通用文本识别、手写识别、车牌识别、身份证识别、日常物体检测、昆虫识别、植物识别、护照识别、港澳台通行证识别、银行卡识别、营业执照识别、驾驶证识别、行驶证识别、动物识别、电动自行车检测、手机检测、手势检测、火焰检测、香烟检测、人头人体检测、野生动物检测、鸟类识别、宠物情绪识别、菜品识别、安全帽人体检测、行人检测、反光衣检测、车辆检测、图像分类、目标检测、旋转目标检测、人体姿态估计和万物识别。
包括通用文本识别、手写识别、车牌识别、身份证识别、护照识别、港澳台通行证识别、银行卡识别、营业执照识别、驾驶证识别、行驶证识别。
DSH 专属双 Agent 交付协作插件:/dsh-delivery 命令 + 确定性状态机(JS 纯函数)+ 结构化审查结论(schema 校验)+ Web 活动面板(状态路由+浮层)+ 按任务规模自动分级。基于 DSH 原生能力(ask_user_question / toolFilter 只读隔离 / webServer 路由 / skills 注册),不使用 git notes、不由 LLM 手写状态。
DSH 模型视觉开关:设置页「模型视觉」行,为 llm-pi-ai 自定义路由下手写声明的模型切换 input 视觉模态(settings.mutate 官方通道,热生效)。
把大学物理实验的原始材料(手写照片、空白报告模板、实验数据)做成一份可直接提交的实验报告 PDF:读手写数据、按公式计算、画图、填进原文档、检查格式、导出并按实验名称命名。当用户提供手写照片 / 空白 docx / 实验数据,并要求做实验报告、填数据、处理数据、画曲线、修订报告或转 PDF 时使用。不适用于没有实验数据的普通写作,也不适用于纯排版。