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DeepSeek 额度与用量仪表盘 —— DSH (DeepSeek Harness) Web 插件:余额还能撑几天、今日/本月花了多少、哪个模型和哪个会话最贵、图片/多模态用量、缓存省了多少、高峰挪到闲时能省多少
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DeepSeek 额度与用量仪表盘 —— DSH (DeepSeek Harness) Web 插件:余额还能撑几天、今日/本月花了多少、哪个模型和哪个会话最贵、图片/多模态用量、缓存省了多少、高峰挪到闲时能省多少
dsh-mineru: MinerU 文档解析插件 for DeepSeek Harness — 多模态全格式 (PDF/Word/PPT/Excel/HTML/图片) → 结构化 Markdown. 填 Token 走精准解析 API, 留空走 Agent 轻量解析 API.
dsh 插件:给文本模型补一双眼睛 + 给多模态模型补一对观察 UI 渲染的眼睛 —— 设置弹窗选视觉模型 + meow_vision 工具 + meow_preview 组件截图工具
为 DeepSeek Harness 提供外部视觉模型能力:纯文本主模型通过 describe_image 工具调用外部视觉模型看图,拿到纯文字描述(多模态补全)。静态 Cordis 插件,随 DSH 启动自动加载。
vqa_ask 双模型视觉问答插件:主模型调用 vqa_ask 向视觉模型提问(图片字节真实送达),UI 实时展示"主模型提问 → 视觉模型回答"的 QA 过程,并在主设置提供多模态视觉模型选择页。
DeepSeek Harness 视觉桥:自动发现你已配置的多模态模型,给纯文本主模型装上 vision 工具,识别结果以纯文本返回。零配置,一条命令安装。
DSH 静默视觉增强:主模型照常选择,图片自动交给固定视觉模型后以隐藏上下文返回主模型。
DeepSeek Harness 插件:通过本地 Doubao Relay 提供 doubao_ask 联网搜索/图片生成/多模态识图工具,并支持粘贴图片转本地路径(paste-to-path)。
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力(OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答)。使用场景:用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词:图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI(urllib/json/base64),零三方依赖。
文件附件:拖拽/粘贴/上传文件(支持多文件);图片与文档统一落盘到 .dsh-file-attachment 并以 @绝对路径 引用发送(文本模型可正常使用);输入框内联显示图片缩略图预览与文件条目,聊天区图片同样渲染为可点击放大的缩略图、文件保持芯片样式;非多模态模型下图片自动调用可配置 VLM 识别生成中文描述回填草稿;文档/代码/配置文件可上传类型可在设置页配置;支持 PC 与移动端浏览器。File attachment plugin for DeepSeek Harness (DSH) web GUI: drag, paste, or upload files and images, inline thumbnails, clickable chat image previews, @path references, and configurable VLM image descriptions for non-multimodal models.
多 Agent 舆情分析:覆盖 30+ 国内外社媒与数百万评论,5 类专业 Agent(Query/Media/Insight/Report)+ 辩论主持人——Agent 论坛链式思维碰撞、多模态短视频解析、公私域数据融合、交互式 HTML 报告。破信息茧房还原舆情原貌。受 666ghj/BettaFish(42k★)启发。
DSH 文件适配插件(面向 DSH 0.1.2-alpha.1):拖拽/粘贴/点击上传/@ 文件引用加入本地文件,以「文件:<路径>」引用随消息发出;主模型按需调用 dshomnifile 工具解析——文本多编码直读、Office/PDF 等文档由 anydoc 提文本、文档内嵌图片与扫描/图文混排 PDF 页由进程内 pdfjs 渲染 + 配置的多模态模型识别(内容哈希缓存 + 并发排队)并组装为 Markdown;聊天内文件卡片可预览图片、本地打开源文件;识别走官方 ctx.llm.stream。
DeepSeek Harness 视觉助手插件:给没有视觉能力的模型配一个可随时切换的多模态识别模型。输入框图片自动落盘并改写为文本提示,主模型调用 vision_recognize 工具即可完成看图;识别模型在插件设置卡片里热更新切换。
Per-model reasoning-effort levels and multimodal input settings for custom (llm-pi-ai) providers in the DSH Models settings page. · 为自定义供应商的每个模型配置推理强度档位与多模态输入。
图片转文字输入插件:给无视觉能力的纯文本 LLM(DeepSeek 等)提供图片输入接管。输入框粘贴/拖拽图片后一键转为结构化文字描述;视觉 API 配置在设置页填写,支持任意 OpenAI 兼容视觉模型(qwen-vl / gpt-4o / glm-4v 等)。多模态模型下自动让位,不劫持原生图片通道。
DSH 免费多模态三件套:文生图(智谱 CogView-3-Flash 2.1MP / Pollinations 零 Key 兜底)、零 Key 视频理解(ffmpeg 抽帧)、免费文生视频/图生视频(智谱 CogVideoX-Flash / Agnes)。注册 free_image_generate / video_extract_frames / free_video_generate 三个工具,并附带 free-media skill。