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导入智能体设置:从 Claude Code / Cursor / Codex / cc-switch 一键导入 Skills、MCP、指令、模型供应商等到 DeepSeek Harness(设置 → 通用设置 → 导入智能体设置)
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导入智能体设置:从 Claude Code / Cursor / Codex / cc-switch 一键导入 Skills、MCP、指令、模型供应商等到 DeepSeek Harness(设置 → 通用设置 → 导入智能体设置)
DSH plugin: session-header task estimator — estimated remaining time, token usage and per-model cost (≈CNY) with an optional LLM-powered estimate. / DSH 插件:会话标题栏任务估算窗口——预计剩余时间、token 用量与按模型花费估算(≈CNY),支持 LLM 智能估算。
DSH 侧的 23 个专职角色 × 模型档位路由:把 oh-my-claudecode 的角色体系移植成 DSH 工具(agent_roles / agent_taskbook / agent_spawn),按角色钉死模型档位(LOW/MEDIUM/HIGH ← haiku/sonnet/opus)并一步派活。
统计本机全部 DSH 会话的历史 token 总消耗,按 message.id 去重,支持按天/模型/Provider/项目分组。Global token-usage totals across all DSH conversations.
文件附件:拖拽/粘贴/上传文件(支持多文件);图片与文档统一落盘到 .dsh-file-attachment 并以 @绝对路径 引用发送(文本模型可正常使用);输入框内联显示图片缩略图预览与文件条目,聊天区图片同样渲染为可点击放大的缩略图、文件保持芯片样式;非多模态模型下图片自动调用可配置 VLM 识别生成中文描述回填草稿;文档/代码/配置文件可上传类型可在设置页配置;支持 PC 与移动端浏览器。File attachment plugin for DeepSeek Harness (DSH) web GUI: drag, paste, or upload files and images, inline thumbnails, clickable chat image previews, @path references, and configurable VLM image descriptions for non-multimodal models.
Real-time repetition guard for DeepSeek Harness (DSH): stops model generation when the same string repeats >=10 times in the streamed output. 实时检测 DSH 大模型流式输出中的重复内容,同一字符串重复十次以上立即停止生成。
DeepSeek 余额与用量统计插件:余额、当前会话/最近一次消耗、各模型剩余对话次数
DSH web UI-tweak plugin: show the provider display name next to the model name in the composer model seat, remove the chat column max-width, and more — every feature has its own switch on a dedicated Settings page. / DSH web 界面美化插件:在模型选择器显示厂商名、取消对话列最大宽度等,每个功能都在独立的「设置 → 聊天增强」页中开关。
DSH 识图桥接插件:让 DeepSeek 等纯文本模型会话也能发送图片——图片在进入模型前自动交给外部视觉模型(阿里云百炼 qwen-vl)识别,识别结果以文字形式喂给当前模型。
在 Settings 面板中为自定义 pi-ai 模型编辑推理等级(reasoningEfforts),支持多选、拖拽、复制粘贴,自动保存。
DeepSeek Harness 小宇宙播客插件:Host 侧免登录解析小宇宙播客/单集并代理音频流(Range/seek),浏览器侧提供播放条/订阅/搜索(登录解锁)/shownotes 阅读的播放面板,并注册 podcast_play 模型工具
并行多角色代码评审小队:/review 一条命令派出安全/正确性/测试/风格四名只读评审员子代理(每人可单独指定模型与思考强度),汇总为按严重度分组的结构化报告。Parallel multi-role code review squad: /review dispatches security/correctness/tests/style reviewer subagents (each on its own model) and aggregates one severity-grouped report.
DSH 本地视觉能力:macOS Vision OCR(文字+像素坐标+区域框)+ ollama qwen3-vl 语义描述 + 按模型能力自动切换的上传桥接(支持 image 的模型走原生通道,纯文本通道才转文本)
会话增强插件:模型选择菜单顶部实时展示当前模型提供商名称;聊天页选中文本可一键以代码块形式加入输入框开头。
DSH 计费统计插件:自动识别模型、实时展示会话/今日/本月消费、余额查询、预算告警,内置 16 家厂商价格目录(DeepSeek/豆包/腾讯混元/阿里千问/OpenAI/Anthropic/Kimi/智谱 等),中英双语
视频号创作助手:内置主流短视频创作模板,调用中国境内大模型一键生成内容包,适配抖音/视频号/B站/快手/小红书/微博/西瓜视频快速发布
dsh 插件 · 使用量仪表盘:离线扫描会话日志,统计每日/每周/每月 token、估算费用、模型/工具/技能/命令榜、输出速度、工作时段与质量指标;gridstack+ECharts 卡片可拖拽编排,支持自定义公式与 AI 编排(提示词往返导入)。
模型用量统计面板:累计 Token/峰值/最长会话/连续天数指标卡 + GitHub 风格 Token 热力图(日/周/累计切换)+ 活动洞察,数据来自本地 DSH 用量聚合
通过模型上下文协议(MCP)访问苹果官方开发者文档、框架、API及WWDC视频,支持AI驱动的自然语言查询,提供Swift/Objective-C代码示例和技术指南。
跨压缩记忆:同一个超长会话被压缩多次后,早前问过/定过的事仍能被检索到并作为参考注入。压缩时入库(0 模型调用),提问时本地检索、命中才注入。
DSH 侧枝会话:从主会话派生一条只读分支,每轮追问都用主会话最新的已结算内容重建上下文以继续命中前缀缓存,答案不进入主会话的模型上下文。
Token-usage profile for DeepSeek Harness — a Codex-style usage panel inside Settings: lifetime tokens, a year of activity, cache hit rate and top models. · DSH 用量统计面板:在设置里查看累计 token、一年活动热力图、缓存命中率与最常用模型。
把 Trae (SOLO CN) 订阅里的模型接入 DeepSeek Harness。凭据由宿主侧 scripts/export-trae-plain.mjs 解密导出为明文快照,插件只读快照。
不挑选项目就能开始新会话:一键进入「快捷会话」工作区,官方输入框的原生能力(权限、模式、模型与思考强度、图片、@引用、插件开关)全部可用。