dsh-doc-compiled-skills
文档预编译成可执行技能:把官方文档(API 模式/配置流程/最佳实践/约束/故障排查决策树/安全合规)预编译为结构化可执行技能,而非每次 RAG 检索——提取→分类→按用户意图按需揭示。受 MicrosoftDocs/Agent-Skills(Azure Agent Skills)启发。
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文档预编译成可执行技能:把官方文档(API 模式/配置流程/最佳实践/约束/故障排查决策树/安全合规)预编译为结构化可执行技能,而非每次 RAG 检索——提取→分类→按用户意图按需揭示。受 MicrosoftDocs/Agent-Skills(Azure Agent Skills)启发。
模块驱动开发(MDD)DSH 插件:需求递归拆解为模块树、每个模块由独立子 agent 依据设计文档全量生成代码、主 agent 调度集成调试、设计变更全量重生成、需求调整递归传播。
最新文档注入防幻觉:编写/引用库代码前先拉取版本化最新文档(ctx7 CLI 或 MCP),library ID 直取、版本指定、规则自动触发;消灭过期示例与幻觉 API。受 upstash/context7(61k★ MIT)启发。
金山文档(WPS 个人账号)连接器 · DeepSeek Harness 插件:网页登录认证、浏览/搜索/星标/共享云文档、在线查看编辑、轻量引用到对话、浏览器下载、新建文档。
WPS / 金山文档 cloud-docs integration for DeepSeek Harness: official SkillHub MCP (https://mcp-center.wps.cn/skill_hub/mcp), custom browser authorization (auth-guide + exchange-poll token), WPS cloud-doc tools under mcp__wps__*, wps_status/wps_oauth_start/wps_test helper tools, and a web settings panel
AI 系统的数据层:把 18 种来源(文档站/GitHub/PDF/视频/Notebook/Wiki…)转成结构化知识资产,导出到 22 种目标(Claude/Gemini/OpenAI/RAG 管道/编码助手);AI 驱动项目扫描生成配置。受 yusufkaraaslan/Skill_Seekers(14k★ MIT)启发。
DSH 客户端布局插件:仿 VS Code 的 IDE 外壳——中间标签工具区(编辑器/文档/终端/浏览器/代码变更,可多开)、右侧栏(资源管理器/搜索/源代码管理/远程/扩展/设置/Agent)、底部面板(终端/调试控制台/输出,可拉伸),真实 PowerShell 终端 + 本地代码变更对比 + Git 源码管理 + SSH/WSL 远程,全部可开关,状态持久化。
DSH 插件:读写钉钉 AI 表格(多维表 / aitable),并提供「钉钉文档」设置面板与定时导出。包装钉钉官方 dws CLI。 Read and write DingTalk AI Tables from DeepSeek Harness, with a settings panel and scheduled CSV export.
独立的「摘要 + 侧边栏」插件:摘要只列每个对话输出的文档/网页/图片与来源,侧边栏提供文件夹、终端、浏览器、文档阅读器、图片阅读器,可点击文件进行预览与编辑。
DeepSeek Harness 长会话守卫:检测思考循环和输出复读,按本地日志建议何时交接,并生成无需额外模型调用的交接文档
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力(OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答)。使用场景:用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词:图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI(urllib/json/base64),零三方依赖。
文件附件:拖拽/粘贴/上传文件(支持多文件);图片与文档统一落盘到 .dsh-file-attachment 并以 @绝对路径 引用发送(文本模型可正常使用);输入框内联显示图片缩略图预览与文件条目,聊天区图片同样渲染为可点击放大的缩略图、文件保持芯片样式;非多模态模型下图片自动调用可配置 VLM 识别生成中文描述回填草稿;文档/代码/配置文件可上传类型可在设置页配置;支持 PC 与移动端浏览器。File attachment plugin for DeepSeek Harness (DSH) web GUI: drag, paste, or upload files and images, inline thumbnails, clickable chat image previews, @path references, and configurable VLM image descriptions for non-multimodal models.
文档快处插件: 拖拽文档进 Web 对话框 → Agent 直接读取处理 → 完成时右侧弹出侧栏展示产出与文件路径。host 端直读本地文件系统(支持 PDF/Word/PPT/EPUB/Notebook/Markdown/文本),提供 doc_list / doc_read / doc_complete 工具与任务侧栏。
通过模型上下文协议(MCP)访问苹果官方开发者文档、框架、API及WWDC视频,支持AI驱动的自然语言查询,提供Swift/Objective-C代码示例和技术指南。
以「封面 + 正文」组织知识的 DSH 记忆插件:封面只写在项目级 handoff 文档里(唯一源头),正文独立落盘成文档;封面按项目 → 主题 → 全局三层聚合。库在 ~/.dsh-memj/,拷一个目录即迁移。
文档-代码一致性守护(Document-Code Consistency Guard):审计仓库的版本号/更新记录表/结构树/模块清单/测试计数/文档间交叉引用,检测漂移并按严重度输出修复建议。全程只读。
DSH 文档读写工具包 - 支持 PDF/DOCX/XLSX/CSV 读写与 PDF 导出(零运行时依赖)
为劳博士 DSH 桌面客户端提供本地应用登记、启动、日志和 API 文档管理。
DSH 插件:工作区共享项目进展文档(PROGRESS.md),跨会话进度感知与发布状态档案
面向编码 agent 的版本化库文档检索:检索文档目录、选择版本、按主题提取带相关度排序的文档片段。以 MCP stdio server 形式运行,零运行时依赖,可被 dsh 等插件化 harness 加载
Atlas Docs MCP服务器为AI助手提供库和框架的技术文档,将官方文档处理为适合LLM使用的Markdown版本,适用于Cursor、Cline、Windsurf等MCP兼容的LLM客户端。
任务遗漏审核:提交前扫描当前工作空间未提交改动 + 读设计文档,派 DSH 默认模型做「设计文档承诺 vs 实际实现」的差集比对,输出遗漏清单,并提供独立可视化视图(独立插件,装在 ~/.dsh,升级核心不覆盖)
Mermaid Doc MCP Server是一个用于生成Mermaid文档的服务器,提供列出可用图表和检索特定图表文档的功能。
Context7 MCP 是一款为开发者提供最新代码文档和示例的服务,通过集成到开发环境中,确保LLM生成的代码基于最新的库文档。