dsh-meeting-coordinator
DSH 多 Agent「会议室」插件:会籍(会议室)+ fork 上下文入场 + 主持人控场多轮讨论 + 会后各自压缩并回到工作区继续工作。基于 dsh-std 元协议。
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DSH 多 Agent「会议室」插件:会籍(会议室)+ fork 上下文入场 + 主持人控场多轮讨论 + 会后各自压缩并回到工作区继续工作。基于 dsh-std 元协议。
DSH 会话全文搜索:在所有本地会话(含 zstd 压缩与明文存储)中按关键词检索,返回命中的会话、行内容与上下文。Full-text search across DeepSeek Harness sessions — find any past conversation by keyword, works with zstd and plaintext session logs.
定锚(Anchor)· DeepSeek Harness 会话指令定锚插件:为新会话注入一段可自由组合的指令,并在会话被压缩或过长后自动重锚同一段原文,避免人设与规则被挤出上下文。
自动上下文策展:tool 输出瘦身 + 无效日志清理 + 工作流/记忆钉扎保护 + 先归档后压缩
跨压缩记忆:同一个超长会话被压缩多次后,早前问过/定过的事仍能被检索到并作为参考注入。压缩时入库(0 模型调用),提问时本地检索、命中才注入。
面向本地部署的 DSH 上下文压缩控制面:面板一键立即压缩、摘要改走指定模型(省掉本地卡的全长 prefill)、让触发阈值真正生效、引擎读数对齐卡片、暂停即完整还原。基线为 dsh-compaction-threshold 1.0.3(MIT)。
DSH 手机/外网远程访问插件(frp 版):frp 内网穿透公网隧道(frpc 一键下载)+ token 鉴权代理 + gzip 压缩 + 局域网 HTTP/HTTPS 直连 + 常驻手机图标面板 + 六大机器人通道(微信/QQ/Telegram/钉钉/飞书/企业微信)。
中文前提锚点守卫(前提守卫):压缩摘要丢失关键前提时报警。fork of ICCuse/dsh-premise-guard (MIT),为中文小说创作项目定制:中文引号/书名号/术语链/编号/仓内路径锚点 + 手动锚点清单(.dsh-meow/anchors.md)+ premise_anchor 工具。
旁路捕获窗 + /recall 引擎:把想法投进一个安静的独立新会话,压缩当前会话最近 10 句作为背景(不进主线上下文、不切主线视图)
JSON 规范化:递归排序键、美化/压缩 JSON
DSH 一体化记忆与上下文管控增强插件 — 四层记忆 + 上下文压缩 + 提示词编排
跨会话持久记忆压缩系统:生命周期 hooks 自动捕获工具观察、生成语义摘要、3 层检索工作流(search→timeline→get_observations,~10x token 节省)、渐进披露、私有标签、混合搜索。受 thedotmack/claude-mem(86k★ Apache-2.0)启发。
三文件持久化规划:task_plan.md / findings.md / progress.md 落地磁盘、每轮 hook 重注入,计划扛过 /clear/崩溃/压缩;会话恢复 catchup、并行任务隔离目录。受 OthmanAdi/planning-with-files(25k★ MIT)启发。
JS/CSS/HTML 代码压缩
为 DeepSeek Harness 带来分层记忆(全局 / 用户 / 项目 / GIT 分支 / 每日)与自我进化(经验沉淀 + 技能自动创建)和技能管理、待办管理、CLI 调度(kimi/codex/grok/hermes 等外部 AI 统一调度)、临时信息便签,带 WebUI 管理界面。Hermes-style long-term memory, self-evolution, skills, todos and external CLI agent dispatch for DeepSeek Harness. 本构建另内置三份记忆运维技能(压缩 / 整理 / 注入轨毒源取证)。
DSH 自动解压工具:魔数识别真格式(不信伪装后缀)、递归解压嵌套压缩包、多密码池自动尝试、SFX/分卷配对、私有格式归类报告。核心基于 7-Zip。
DSH 插件 v0.4.2:max-tokens 自动续写 + 429/限流自动恢复 + 压缩空转补枪(agent/status 挂点、完整 user message、429 熔断、v4 producer-owned source)。嘻嘻,我一定要用 DeepSeek harness
音频转换器:解密网易云 NCM / 酷我 KWM / 酷狗 KGM / QQ音乐 QMC 等平台加密音乐,mp3/flac/m4a/aac/wav/ogg/opus 互转,并提供响度归一化、EQ、动态压缩、重采样、位深等音质增强。带拖拽界面,也能打成单文件 exe。
DSH 宿主插件:注册一个 `auto` 模型路由,内部按配置的有序链依次尝试多条「provider + model」;某条在**产出任何内容之前**失败时,先按官方同款策略在该路由内原地重试(瞬时错误白名单,默认 5 次),重试耗尽才静默切下一条,对上层表现为一个普通模型;并可用 compactWindow 把自动压缩点钉在指定 token 数附近。0.4.0 起自带浏览器半侧:插件页该 bundle 的卡片上直接渲染配置表单,可直接改 compactWindow(官方 SettingsForm 原语,保存才写入)。
把长文本渲染成图片发送来压缩 LLM 输入 token(DeepSeek 视觉模型、每图 384 token 封顶)— text-as-image token compression for DeepSeek Harness
DSH Web 中继插件:右侧内置浏览器(relay 反向代理同源嵌入外部 AI 站点)+ 输入框闪电按钮(提示词优化 / 与外部 AI 协作优化:压缩上下文→初优化→外发→收回回复→终优化→写入输入框)。
Claw persistent memory: vault, daily notes, review, flush. 完整留存:金库、日记、回顾、压缩前冲洗。
DSH 对抗多智能体三层失效的防御插件:读取台账去重度量(read-ledger)、免疫压缩规则区+完成机械门禁(immutable-core+completion-gate)、低成本审查lane(role-router)。零外部依赖,注入即用。
Per-route context window, compaction threshold, and per-model thinking-effort controls for DSH models. · DSH 模型上下文窗口、压缩阈值与思考强度设置。