skill-creator
测试、验证、优化 dsh skill 时用。当用户想验证一个 skill 有没有用、触发准不准、或改进现有 skill 的效果时,加载本 skill。要「写」新 skill 的格式和字段,用 dsh-creator。
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测试、验证、优化 dsh skill 时用。当用户想验证一个 skill 有没有用、触发准不准、或改进现有 skill 的效果时,加载本 skill。要「写」新 skill 的格式和字段,用 dsh-creator。
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Skill 安装、创建、本地化与迭代维护的元技能。当用户要求安装新 skill、创建 skill、把某个能力整理成 skill、修改/更新/优化/完善现有 skill、检查 skill 能否正常使用时使用;当其他 skill 在执行中遇到突发问题(编码、路径、格式、脚本报错等)并解决后,也加载本技能,把解决方案回流到遇到问题的 skill,并把核心知识登记到 references/knowledge-base.md。
生成新闻早报/晚报时使用。多源采集+五维评分筛选,反标题党,每条必须有结论。
通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力(OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答)。使用场景:用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词:图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI(urllib/json/base64),零三方依赖。
Create production-ready AI image prompts and image descriptions with the Find Image Prompt image-to-prompt API.
DSH 装备升级套件:token 费用面板(dsh-cost)、会话文件预览(dsh-plugin-file-preview)、外网搜集(dsh-research-mcp,工具名 mcp__research__*)、视觉桥接(vision-bridge,给无视觉模型看图)、微信双向通道(dsh-wechat-bridge,微信发消息→本机执行→回微信)。已安装时,用户问"花了多少钱/预览这个文件/搜一下外网/看这张图"直接按对应组件办事;未安装时给出 install.sh 一键安装命令。
备份与恢复 DeepSeek Harness (DSH) 环境。把环境视为六类组件的集合 (配置 / 插件 / 本地依赖 / 环境补丁 / 自定义脚本 / 数据),按类别检测、选择、打包、对比、恢复。 生成跨平台通用、自带 MANIFEST 解释与恢复指导的 ZIP,支持在无 DSH 的新环境按指导安装与恢复。 当用户说「备份 DSH / 备份配置」、「恢复 DSH / 恢复配置 / 还原环境」、「迁移 DSH / 复刻环境 / 换机器」,或用户提供 dsh-backup-*.zip 备份包文件引用时激活。
引导式 UI 主题设计顾问(DSH 适配版):通过问答引导帮用户定制任意 Web UI / DSH 界面的主题(像素/赛博朋克/卡通/极简/暗色科技等),默认帮用户找 IP 明确的官方/授权素材(素材指路),含主色派生调色板、对比度检查与反馈学习循环。触发词:主题、换皮、皮肤、UI 美化、风格。
用 GSD(Get Shit Done)项目管理法推进大型项目:把项目组织成 里程碑(Milestone) → 阶段(Phase) → 计划(Plan) → 任务(Task) 的层级,维护 .planning/ 状态文档。当项目存在 .planning/ 目录(ROADMAP.md / STATE.md / phases/),或用户要求按里程碑/阶段拆分推进大项目时使用。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交(含全部渠道链接)、传播优化(描述/标签/slogan)、发布日志与传播复盘;一次发布铺开多层渠道,持续打造影响力。