feedback-loop-dsh
当用户对输出给出学习或行为反馈(称赞/批评/达成共识/改主意)时,按反馈学习循环处理写入 feedback-log,重要反馈走完整落盘链(feedback-log→conclusions→长期记忆→验证可检索),保持立场一致不横跳。触发词:做得好/记住了/有问题/怎么又这样/记住/以后都这样(仅在指向本输出/行为的评价时生效)。
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当用户对输出给出学习或行为反馈(称赞/批评/达成共识/改主意)时,按反馈学习循环处理写入 feedback-log,重要反馈走完整落盘链(feedback-log→conclusions→长期记忆→验证可检索),保持立场一致不横跳。触发词:做得好/记住了/有问题/怎么又这样/记住/以后都这样(仅在指向本输出/行为的评价时生效)。
备份与恢复 DeepSeek Harness (DSH) 环境。把环境视为六类组件的集合 (配置 / 插件 / 本地依赖 / 环境补丁 / 自定义脚本 / 数据),按类别检测、选择、打包、对比、恢复。 生成跨平台通用、自带 MANIFEST 解释与恢复指导的 ZIP,支持在无 DSH 的新环境按指导安装与恢复。 当用户说「备份 DSH / 备份配置」、「恢复 DSH / 恢复配置 / 还原环境」、「迁移 DSH / 复刻环境 / 换机器」,或用户提供 dsh-backup-*.zip 备份包文件引用时激活。
引导式 UI 主题设计顾问(DSH 适配版):通过问答引导帮用户定制任意 Web UI / DSH 界面的主题(像素/赛博朋克/卡通/极简/暗色科技等),默认帮用户找 IP 明确的官方/授权素材(素材指路),含主色派生调色板、对比度检查与反馈学习循环。触发词:主题、换皮、皮肤、UI 美化、风格。
DSH 装备升级套件:token 费用面板(dsh-cost)、会话文件预览(dsh-plugin-file-preview)、外网搜集(dsh-research-mcp,工具名 mcp__research__*)、视觉桥接(vision-bridge,给无视觉模型看图)、微信双向通道(dsh-wechat-bridge,微信发消息→本机执行→回微信)。已安装时,用户问"花了多少钱/预览这个文件/搜一下外网/看这张图"直接按对应组件办事;未安装时给出 install.sh 一键安装命令。
用 Firecrawl 联网搜索获取指定主题的更多技术细节并交叉验证;Firecrawl 不可用时自动降级为内置 web_search,确保回答准确、可溯源、时效性强,最大限度避免幻觉。
用 GSD(Get Shit Done)项目管理法推进大型项目:把项目组织成 里程碑(Milestone) → 阶段(Phase) → 计划(Plan) → 任务(Task) 的层级,维护 .planning/ 状态文档。当项目存在 .planning/ 目录(ROADMAP.md / STATE.md / phases/),或用户要求按里程碑/阶段拆分推进大项目时使用。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交(含全部渠道链接)、传播优化(描述/标签/slogan)、发布日志与传播复盘;一次发布铺开多层渠道,持续打造影响力。
判定 Java 代码是原创还是演绎作品,给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯本地 AST 分析,依赖烤进 jar,不联网、不调模型。