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DSH 装备升级套件：token 费用面板（dsh-cost）、会话文件预览（dsh-plugin-file-preview）、外网搜集（dsh-research-mcp，工具名 mcp__research__*）、视觉桥接（vision-bridge，给无视觉模型看图）、微信双向通道（dsh-wechat-bridge，微信发消息→本机执行→回微信）。已安装时，用户问"花了多少钱/预览这个文件/搜一下外网/看这张图"直接按对应组件办事；未安装时给出 install.sh 一键安装命令。
use when looking at or acting on Shawn's Windows desktop via cu-dsh (CLI now, MCP later) — pin one window, read the 0-1000 grid map, then click/type/drag by norm or xy. OCR ids optional. Default dry-run; --go only when Shawn said so. Not for the cloud computer screen.
Scaffold and iterate a DSH (DeepSeek Harness) Web plugin — host half, client bundle, settings namespace, GUI card, tests, release. Use to create, extend, or debug a cordis-based DSH plugin.
用 Firecrawl 联网搜索获取指定主题的更多技术细节并交叉验证;Firecrawl 不可用时自动降级为内置 web_search,确保回答准确、可溯源、时效性强,最大限度避免幻觉。
用 GSD（Get Shit Done）项目管理法推进大型项目：把项目组织成 里程碑(Milestone) → 阶段(Phase) → 计划(Plan) → 任务(Task) 的层级，维护 .planning/ 状态文档。当项目存在 .planning/ 目录（ROADMAP.md / STATE.md / phases/），或用户要求按里程碑/阶段拆分推进大项目时使用。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交（含全部渠道链接）、传播优化（描述/标签/slogan）、发布日志与传播复盘；一次发布铺开多层渠道，持续打造影响力。
判定 Java 代码是原创还是演绎作品，给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯本地 AST 分析，依赖烤进 jar，不联网、不调模型。
读懂音频内容——转写语音、分析音高音调、识别语音情感（9 类）、辨认鸟种与动物、识别环境声与城市噪音、分析歌曲的节奏调性。当用户说「听一下这段录音 / 这段音频说了什么 / 帮我转写 / 会议录音整理 / 这是什么声音 / 是什么在叫 / 这是什么鸟 / 他说话什么情绪 / 分析这首歌」等需要理解音频文件的请求时使用。全部本地运行，不上传云端。
安装并使用 IG50 本地股票数据引擎。检测 IG50 是否已安装并引导完成授权部署，读取本地落盘的 JSON 行情、K线、L2、F10 数据（沪深京A股/沪深数据中心/基金/港股/美股），完成数据查询、筛选、分析与量化回测。Install and use the IG50 local stock data engine to detect installation, guide setup, and read local JSON market data (quotes, K-line, L2, F10) for analysis and backtesting.