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多模型候选评审管线:调度智谱 GLM / Claude(CLI 无头,可走中转)/ Gemini(OpenAI 兼容口)/ Codex 四视角评审成长 artifact(教训/规则/审计板),输出严格 JSON(verdict/strengths/risks/suggestions/cannot_claim),结果只作 candidate_review_input,永不替代本地证据。适用:用户要求外部交叉评审、周期性仪式前自动评审、怀疑某条结论过度推广时。
Use when turning a user idea or feature request into a DeepSeek Harness plugin; choose the right extension point and delivery shape, implement a Cordis plugin with correct lifecycle/effects/config, compose it, and run the required repository checks.
记忆审计技能:对 AI agent 的记忆文件(MEMORY.md/LESSONS.jsonl/规则库)做静态体检,扫出越界宣称(已达 AGI/最强/100% 成功)、无证据完成声明、重复条款;报告是候选不是判决,每条带行号与原文供人工复核。适用:审计自己或他人的 agent 记忆、季度记忆体检、向团队展示记忆质量时。
当用户对输出给出学习或行为反馈(称赞/批评/达成共识/改主意)时,按反馈学习循环处理写入 feedback-log,重要反馈走完整落盘链(feedback-log→conclusions→长期记忆→验证可检索),保持立场一致不横跳。触发词:做得好/记住了/有问题/怎么又这样/记住/以后都这样(仅在指向本输出/行为的评价时生效)。
DSH 装备升级套件：token 费用面板（dsh-cost）、会话文件预览（dsh-plugin-file-preview）、外网搜集（dsh-research-mcp，工具名 mcp__research__*）、视觉桥接（vision-bridge，给无视觉模型看图）、微信双向通道（dsh-wechat-bridge，微信发消息→本机执行→回微信）。已安装时，用户问"花了多少钱/预览这个文件/搜一下外网/看这张图"直接按对应组件办事；未安装时给出 install.sh 一键安装命令。
use when looking at or acting on Shawn's Windows desktop via cu-dsh (CLI now, MCP later) — pin one window, read the 0-1000 grid map, then click/type/drag by norm or xy. OCR ids optional. Default dry-run; --go only when Shawn said so. Not for the cloud computer screen.
Create, modify, generate, and deploy websites, web apps, dashboards, SaaS products, internal tools, interactive web pages, Weixin mini program, native iOS / Android mobile apps, games on the Baidu Miaoda (秒哒) platform using natural-language instructions.
本地 Agent 通过 OpenSSH 连接远程 Ubuntu VPS，安装 DSH Web，并使用 HTTPS 和仅密码网关开放外网访问。
Scaffold and iterate a DSH (DeepSeek Harness) Web plugin — host half, client bundle, settings namespace, GUI card, tests, release. Use to create, extend, or debug a cordis-based DSH plugin.
用 Firecrawl 联网搜索获取指定主题的更多技术细节并交叉验证;Firecrawl 不可用时自动降级为内置 web_search,确保回答准确、可溯源、时效性强,最大限度避免幻觉。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交（含全部渠道链接）、传播优化（描述/标签/slogan）、发布日志与传播复盘；一次发布铺开多层渠道，持续打造影响力。
判定 Java 代码是原创还是演绎作品，给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯本地 AST 分析，依赖烤进 jar，不联网、不调模型。
安装并使用 IG50 本地股票数据引擎。检测 IG50 是否已安装并引导完成授权部署，读取本地落盘的 JSON 行情、K线、L2、F10 数据（沪深京A股/沪深数据中心/基金/港股/美股），完成数据查询、筛选、分析与量化回测。Install and use the IG50 local stock data engine to detect installation, guide setup, and read local JSON market data (quotes, K-line, L2, F10) for analysis and backtesting.