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通过三方多模态 API 为纯文本 LLM 提供图像理解与文档理解能力（OCR、表格、公式、 版面解析、PDF/扫描件→Markdown、截图/照片/图表问答）。使用场景：用户粘贴或给出 图片/PDF 路径时解读内容、从文档提取文字与表格、对截图提问、发票/论文/票据解析。 触发词：图片理解、OCR、文档解析、截图内容、PDF 提取、表格识别、公式识别、票据识别、 扫描件、image、vision。实现为 Python 标准库 CLI（urllib/json/base64），零三方依赖。
Create production-ready AI image prompts and image descriptions with the Find Image Prompt image-to-prompt API.
从规划到发布的 DeepSeek Harness 插件全流程指南，覆盖需求与形态决策、脚手架生成、业务实现、本地验证、发布准备和最终发布。Use when the user wants to plan, create, bootstrap, develop, verify, or publish a DSH plugin/extension, or asks how to build a DeepSeek Harness plugin end-to-end.
DSH 装备升级套件：token 费用面板（dsh-cost）、会话文件预览（dsh-plugin-file-preview）、外网搜集（dsh-research-mcp，工具名 mcp__research__*）、视觉桥接（vision-bridge，给无视觉模型看图）、微信双向通道（dsh-wechat-bridge，微信发消息→本机执行→回微信）。已安装时，用户问"花了多少钱/预览这个文件/搜一下外网/看这张图"直接按对应组件办事；未安装时给出 install.sh 一键安装命令。
pushplus 消息推送：通过 pushplus API 向微信发送通知。当用户要求推送消息、发送通知、任务完成后汇报结果时，自动使用此 skill 调用 scripts/pushplus.py 推送消息到用户微信。
Convert PDF and Word (DOCX) documents to clean Markdown. Use when the user asks to convert PDF/Word to Markdown, extract document text/structure, 提取 PDF/Word 内容, 转 Markdown, or prepare documents for editing/RAG. Handles Chinese documents and Windows paths well.
指挥本机运行的 dsh（DeepSeek Harness，127.0.0.1:3080）——不用打开网页端。用户说"给 dsh 下指令 / 让 dsh 干活 / 跑个任务 / 新建会话 / 切换模式或模型 / 配置大模型 / 看已装插件 / 建工作目录 / 看 dsh 会话"等时使用。通过 dshctl CLI（~/.local/bin/dshctl）驱动：会话管理、发送指令、模型/模式/权限切换、配置 OpenAI 兼容模型与视觉能力、工作区与目录、审批应答、实时事件流。
The Agent states: `thinking`, `waiting`, `idle`, and `error` are automatically synced to workled via the MCP protocol. Light‑effect parameters and touch macros can also be configured for the device over MCP.
当用户需要在 dsh web 中配置、修复或验证“图片 → 其他 VLM 识图 → 返回 DeepSeek 输出”的路由（视觉桥接）时使用。包含安装、配置、凭据、重启、验证与回滚的完整步骤。安全红线：严禁泄露、打印或提交任何 API Key。
Use when turning a user idea or feature request into a DeepSeek Harness plugin; choose the right extension point and delivery shape, implement a Cordis plugin with correct lifecycle/effects/config, compose it, and run the required repository checks.
当用户对输出给出学习或行为反馈(称赞/批评/达成共识/改主意)时,按反馈学习循环处理写入 feedback-log,重要反馈走完整落盘链(feedback-log→conclusions→长期记忆→验证可检索),保持立场一致不横跳。触发词:做得好/记住了/有问题/怎么又这样/记住/以后都这样(仅在指向本输出/行为的评价时生效)。
备份与恢复 DeepSeek Harness (DSH) 环境。把环境视为六类组件的集合 （配置 / 插件 / 本地依赖 / 环境补丁 / 自定义脚本 / 数据），按类别检测、选择、打包、对比、恢复。 生成跨平台通用、自带 MANIFEST 解释与恢复指导的 ZIP，支持在无 DSH 的新环境按指导安装与恢复。 当用户说「备份 DSH / 备份配置」、「恢复 DSH / 恢复配置 / 还原环境」、「迁移 DSH / 复刻环境 / 换机器」，或用户提供 dsh-backup-*.zip 备份包文件引用时激活。
引导式 UI 主题设计顾问（DSH 适配版）：通过问答引导帮用户定制任意 Web UI / DSH 界面的主题（像素/赛博朋克/卡通/极简/暗色科技等），默认帮用户找 IP 明确的官方/授权素材（素材指路），含主色派生调色板、对比度检查与反馈学习循环。触发词：主题、换皮、皮肤、UI 美化、风格。
use when looking at or acting on Shawn's Windows desktop via cu-dsh (CLI now, MCP later) — pin one window, read the 0-1000 grid map, then click/type/drag by norm or xy. OCR ids optional. Default dry-run; --go only when Shawn said so. Not for the cloud computer screen.
本地 Agent 通过 OpenSSH 连接远程 Ubuntu VPS，安装 DSH Web，并使用 HTTPS 和仅密码网关开放外网访问。
Scaffold and iterate a DSH (DeepSeek Harness) Web plugin — host half, client bundle, settings namespace, GUI card, tests, release. Use to create, extend, or debug a cordis-based DSH plugin.
用 GSD（Get Shit Done）项目管理法推进大型项目：把项目组织成 里程碑(Milestone) → 阶段(Phase) → 计划(Plan) → 任务(Task) 的层级，维护 .planning/ 状态文档。当项目存在 .planning/ 目录（ROADMAP.md / STATE.md / phases/），或用户要求按里程碑/阶段拆分推进大项目时使用。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交（含全部渠道链接）、传播优化（描述/标签/slogan）、发布日志与传播复盘；一次发布铺开多层渠道，持续打造影响力。