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指挥本机运行的 dsh（DeepSeek Harness，127.0.0.1:3080）——不用打开网页端。用户说"给 dsh 下指令 / 让 dsh 干活 / 跑个任务 / 新建会话 / 切换模式或模型 / 配置大模型 / 看已装插件 / 建工作目录 / 看 dsh 会话"等时使用。通过 dshctl CLI（~/.local/bin/dshctl）驱动：会话管理、发送指令、模型/模式/权限切换、配置 OpenAI 兼容模型与视觉能力、工作区与目录、审批应答、实时事件流。
多模型候选评审管线:调度智谱 GLM / Claude(CLI 无头,可走中转)/ Gemini(OpenAI 兼容口)/ Codex 四视角评审成长 artifact(教训/规则/审计板),输出严格 JSON(verdict/strengths/risks/suggestions/cannot_claim),结果只作 candidate_review_input,永不替代本地证据。适用:用户要求外部交叉评审、周期性仪式前自动评审、怀疑某条结论过度推广时。
Use when turning a user idea or feature request into a DeepSeek Harness plugin; choose the right extension point and delivery shape, implement a Cordis plugin with correct lifecycle/effects/config, compose it, and run the required repository checks.
记忆审计技能:对 AI agent 的记忆文件(MEMORY.md/LESSONS.jsonl/规则库)做静态体检,扫出越界宣称(已达 AGI/最强/100% 成功)、无证据完成声明、重复条款;报告是候选不是判决,每条带行号与原文供人工复核。适用:审计自己或他人的 agent 记忆、季度记忆体检、向团队展示记忆质量时。
Scaffold and iterate a DSH (DeepSeek Harness) Web plugin — host half, client bundle, settings namespace, GUI card, tests, release. Use to create, extend, or debug a cordis-based DSH plugin.
用 Firecrawl 联网搜索获取指定主题的更多技术细节并交叉验证;Firecrawl 不可用时自动降级为内置 web_search,确保回答准确、可溯源、时效性强,最大限度避免幻觉。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交（含全部渠道链接）、传播优化（描述/标签/slogan）、发布日志与传播复盘；一次发布铺开多层渠道，持续打造影响力。