dsh-explain
DSH learning-mode plugin with a global local-first learning thread.
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DSH learning-mode plugin with a global local-first learning thread.
Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. DSH plugin host; Python stdlib + Markdown core. Zero database / vector service / external service dependencies.
DSH JSON Schema validation tool: validate, failure paths, static explain, default-only normalize; zero-network, zero-dynamic-code with resource limits and a pattern ReDoS worker budget
Select text in a conversation to get a floating toolbar: copy, quote-reply, ask/explain/translate/summarize, and a /btw side-question console (context-only answers that never enter the conversation). AI actions reuse the current session by default, with a per-action main-thread/side-channel destination switch.
Token Anxiety widget for DeepSeek Harness: live per-task cost tracking over the session projection — peak/valley pricing, sortable cost table, currency manager (COP/USD/CNY + add/remove), click-to-explain, i18n
Explain failed DeepSeek Harness agent runs locally, then produce a redacted recovery plan. No model required.
A tiny octopus desktop pet that explains AI-jargon in plain language for the DeepSeek Harness web GUI.
Deterministic DeepSeek Harness Web client plugin that explains the Windows-sandbox `spawn EPERM` failure as a distinct Conversation Node.
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
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界面质量技能系列:跨学科界面评审(UI/排版/颜色/可访问性/布局/产品写作)、variant 多版本选择器、explain-interface 逆向解释效果、better-interface 协调评审。受 jakubkrehel/skills(3.9k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
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