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为 DeepSeek Harness 带来分层记忆（全局 / 用户 / 项目 / GIT 分支 / 每日）与自我进化（经验沉淀 + 技能自动创建）和技能管理、待办管理、CLI 调度（kimi/codex/grok/hermes 等外部 AI 统一调度）、临时信息便签，带 WebUI 管理界面。Hermes-style long-term memory, self-evolution, skills, todos and external CLI agent dispatch for DeepSeek Harness.
灵枢（Lingshu·líng shū）DeepSeek Harness 插件：完整大脑——长期记忆/知识飞轮/自我认知/递归反思接入 DSH，对话自动沉淀进 md_cg 认知图（md 文档）
一个面向 DeepSeek Harness 的长篇角色扮演插件，支持角色卡、世界线、长期记忆、混合检索和 SillyTavern 兼容。
Proactive associative memory for DSH: zero-prompt recall injected before the model speaks, three-layer auto-consolidation, skill crystallization, and Astra-style context management - handoff ledgers, PLAN whiteboard, water-level sensing. Local-first, model-agnostic, zero deps. 主动联想记忆+Astra 式上下文管理:自动唤回/自动沉淀/技能固化/交接账本与白板跨窗口续命/水位感知。
Steins;Gate 0 Amadeus (Makise Kurisu) 助手：Live2D 翻盖手机 + 日语语音 + 长期记忆，DeepSeek Harness 插件
记忆核心（Memory Eternal）：自研的 DeepSeek Harness 记忆插件，不移植任何既有记忆框架——对话结束后自动沉淀知识卡到本地 Markdown Vault（自研去重、自研 CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库（统计 / 搜索 / 知识图谱 + 侧边栏一键弹窗），Agent 通过 memory_recall 工具按需召回历史上下文。零人工干预。
让 DSH 智能体在新会话里按需检索同一工作目录下历史会话的记忆
DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地。
Installs Herta (黑塔) as a DeepSeek Harness agent — persona, memory, narrative layer, voice and UI. · DSH 插件：把 Herta（黑塔）作为一个 agent 装进 DeepSeek Harness —— 人设、记忆、语音与界面。
DSH plugin: a simplified 9router (AI routing gateway). Adds a 路由系统 (Routing System) sidebar entry beside 记忆系统; the panel shows suppliers, account pool, combos, and endpoint/API keys.
DeepSeek Harness 的 soul.md 风格人设 + 长期记忆插件：设置页输入人设卡名称和内容即可，文件由插件自动管理；可按工作区指定人设、聊天框可给会话单独切人设；AI 可自行演化人设与记忆（soul_read/soul_update/memory_*）。
dsh 插件 · 自动复盘：对话收尾后自动复盘，把有价值的经验蒸馏成可复用的技能（skill）存入技能库，模型可直接调用；同时把环境事实与用户偏好写入跨会话记忆（MEMORY.md / USER.md，首冻结注入每个对话）；支持信号加速触发、手动立即复盘、审批模式与技能库治理（归档/恢复，永不直接删除）。
DeepSeek Harness 记忆插件 - 零外部依赖的 LLM 长期记忆系统
DeepSeek Harness 的 TencentDB Agent Memory 移植：L0 对话捕获 → L1 结构化记忆提取 → L2 场景/L3 画像，自动召回注入 + 记忆/对话搜索工具；复用现有 ~/.memory-tencentdb/memory-tdai 数据；附 Web UI 设置栏。
Unified agent memory for DeepSeek Harness — one shared Obsidian vault for every agent (dsh, Codex, Claude, Hermes). Ships the dependency-free Python core (search/promote/adjudicate/forget), a vault template, and a dsh plugin with memory_search / memory_show / memory_submit / memory_status tools. · 统一 Agent 记忆系统：多 Agent 共享一个 Obsidian vault，附零依赖 Python core 与 dsh 插件。
cross-session memory for DeepSeek Harness v0.9.2：跨会话记忆（分层记录 · 分级审批 · 记忆代谢 · 结构化审计 · 纯本地 SQLite）。
cross-session memory for DeepSeek Harness v0.10.0：记忆层（触发式召回 · 类型优先级 · 五条清理规则 · 工作流链 · 纯本地单文件 SQLite）。
把 Codex（OpenAI Codex CLI / Desktop）的 MCP、技能、全局配置、记忆以适配 DSH 的形式迁移进 DeepSeek Harness（DSH 插件）
定时自动化 · 用量趋势 · 技能与 MCP Server 管理 · 自动沉淀的长期记忆——一套插件装齐 DSH 四个工作台。纯插件注入，不动官方源码，一句话安装。
DeepSeek Harness（dsh）的 MCP / Skill / 记忆管理工具：写入前先连接自检，连不上不写；从 Claude Code / Codex 一键迁移；可装成 dsh 插件，在 Web 里用 /mcp 命令和卡片操作。
L0~L3 分层蒸馏记忆插件 for DeepSeek Harness：自动捕获对话（L0）、抽取原子记忆（L1）、整合场景块（L2）、蒸馏核心画像/团队方法论（L3），并在模型步骤前自动召回注入。移植自 MemoryCore (TencentDB Agent Memory) 的管线设计。
DeepSeek Harness 插件：Hermes 式跨会话持久记忆。MEMORY.md/USER.md 纯文本存储 + 冻结快照注入 system prompt + memory_* 工具（add/replace/remove/batch/show/refresh）
语织：中文优先、用户可控的 AI 写作风格记忆层 / Chinese-first style memory for AI
把 WorkBuddy 的文件式记忆系统移植进 DeepSeek Harness：用户级 + 工作区的人类可读 Markdown 记忆（~/.deepseek-harness/MEMORY.md 与 <cwd>/.deepseek-harness/memory/）。