dsh-nexttavern
一个面向 DeepSeek Harness 的长篇角色扮演插件,支持角色卡、世界线、长期记忆、混合检索和 SillyTavern 兼容。
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一个面向 DeepSeek Harness 的长篇角色扮演插件,支持角色卡、世界线、长期记忆、混合检索和 SillyTavern 兼容。
Session Workbench for DeepSeek Harness: session-library full-text search + recall + conversation-view management. 会话工作台:会话库(全文搜索历史会话,一键以 @引用 召回给 AI)+ 会话视图(管理会话标签栏 显示/隐藏 + 排序)(session search / recall / view management / 会话视图).
小说写作助手插件(19 个工具):覆盖「动笔前取材料 → 写完量化自检 → 改稿按优先级复测 → 跨章结构体检」整条流程。含句式模式分析、情感量化与氛围光谱、风格画像报告、文笔六维基线带、本地语义检索(离线)、章节库浏览与摘要、设定表与伏笔登记、原创模式创作资料、连贯性审计(衔接/OOC/大纲对照)、开写包与改稿台;必用词表支持书级+全局两层登记、批量导入、开写包硬清单注入与成稿用词审计;用语规范按作品文化基准(欧式/中式/现代)自动选表,并支持逐词静音。界面为官方侧栏面板(右侧栏标签 + 页脚入口)。附 stdio MCP 服务器(Claude Desktop / Cursor 可用)。
题庄中小学 K12 真题检索、免费抽题、练习测验与智能组卷 DeepSeek Harness 插件。
记忆核心(Memory Eternal):自研的 DeepSeek Harness 记忆插件,不移植任何既有记忆框架——对话结束后自动沉淀知识卡到本地 Markdown Vault(自研去重、自研 CJK 检索、可 git 管理),设置页提供图形化知识库(统计 / 搜索 / 知识图谱 + 侧边栏一键弹窗),Agent 通过 memory_recall 工具按需召回历史上下文。零人工干预。
让 DSH 智能体在新会话里按需检索同一工作目录下历史会话的记忆
DeepSeek Harness 插件:论文伴读工作台 — PDF 转录 / 检索 / 原生对话伴读 + 内置阅读器页面。
论衡(lunheng-article-pipeline)— 多 Agent 深度长文流水线技能包(DeepSeek Harness 原生插件):定题→并行检索(文献/数据/案例)→分析→大纲人在环确认→写作→批判→审计→审稿→修订→配图→终检交付,9 个独立角色 T1-T9 互不可替代(文献/数据/案例/分析/写作/批判/审计/终检/审稿),主控 = T0 调度 + T8 终检亲执行(T8 独立角色,执行者主控担任,不 spawn),T9 审稿可选默认选中学术必选,三角验证 + M 机械化硬门 + F 失败模式防御 + G14 中文 AI 痕迹闸 + 期刊匹配助手,用 dsh subagent 子代理编排。
面向 DeepSeek Harness 的长篇网络小说写文引擎插件:独立 DeepSeek key 分流并行生成(起草/润色/同步/子代理四通道)、多书隔离(一个工作区=一本书)、弹性合同体系(故事承诺书/追读力台账/五段任务书/硬关卡)、章后八项体检(含节奏信号与 AI 味检查)、起点+番茄双平台审稿、发书前敏感自查、语义检索(概念索引)与饲料区书库管理。
A general-purpose knowledge base plugin for DeepSeek Harness (DSH): import documents (md/txt/json/yml/docx/pdf), organize them in folders, and search with FTS5. 通用知识库插件:文件导入、目录化管理、全文检索、知识库管理 UI。
DeepSeek Harness 表情包插件:内置默认图库(官方-001,92 张),bigram Dice 语义检索,send_meme 发图(Web/QQ),设置页管理面板。
DSH 会话回顾与归档插件:可折叠信息流 + 会话级汇总——总览工作台、折叠时间线、血缘树、双模式摘要、全文检索、ZIP 导出、实时跟踪、会话重命名(官方数据源对齐)、健康监控
dsh 插件 · 团队知识库:多库各有加工约定,上传素材由 bot 会话串行蒸馏成结构化文章;支持全文检索、问 AI 检索带来源作答、版本历史可回滚、页面反馈后台 agent 自动修正。
DSH 超级搜索 toolkit:集成 TinyFish 免费结构化检索、AnySearch (咸鱼君/mcxianyujun) REST 检索、Bing 免 Key 爬取、Jina 与 DuckDuckGo,彻底接管 DSH 原生 web_search,零 Token 消耗。
DSH 通用学习 Agent「学习伙伴」:文档式笔记插件——Obsidian vault 多根检索、文件夹规划与硬门禁落盘、微目录与覆盖度、学习进度与跨会话记忆
分层长期记忆 MCP 服务器:本地 MiniLM 或 OpenAI 兼容嵌入 API,供 LLM Agent(DeepSeek Harness / Claude Code)做可语义检索的长期记忆
DSH Web 插件:会话消息级全文检索与会话总览浏览器。检索具体到某一条消息(正文/工具名/参数/错误摘要),会话总览浏览全部会话,只读上下文预览。
DSH 本地向量记忆插件:本地 embedding 向量化 + SQLite 存储;四信号混合检索(向量+BM25+时间新鲜度+标签命中)自动召回;云端 deepseek-v4-pro 自动提取;支持取代链、置顶、软删回收站、memory_merge 合并与 memory_health 健康报告、定时备份。
生物信息学「许愿式分析」插件:Python 执行器(bio_python:Biopython 全功能 + 出版级绘图)+ 49 个高频语义化工具(差异表达/GSEA、代谢建模/FBA、合成生物学设计、CRISPR、ML、文献检索等)+ 49 个 skill(1 主 skill + 17 领域配方 + 17 协议 + 5 研究方法 + 8 agent 指南)+ 零依赖自举 Python 环境(uv+venv 自动下载到插件私有目录)。用户下载安装即可许愿式分析。
DSH 跨会话记忆插件 | Cross-session memory plugin: YAML 存储、embedding 语义检索、标题优先注入、两级自动注入
知识库筛子:把文档(md/txt/docx/pdf)构建成可审计知识包(references + SQLite FTS5),提供确定性检索(kb_query)与原文精读(kb_read)工具,可生成零脚本的 DSH skill 并动态加载。
基于 DeepSeek-OCR1 光学压缩记忆系统:把记忆渲染为图像存储,支持 SoM 分段、年龄衰减/模糊化、激活召回、DSH Agent 检索
DSH 本地知识库管理插件:多格式导入、智能分块、向量索引、混合检索、rerank、快照、kbpack 迁移(设计见 DESIGN.md v2.1)
Session KB for DeepSeek Harness: full-text search across all past sessions and recall them as @references. 会话库:全文搜索历史会话,一键以 @引用 召回给 AI(session search / recall / knowledge base).