dsh-server-login
面向公网的多租户 DSH 托管平台:登录审核、每用户隔离的 DSH 环境(主 + 按需守护)、桌面与域名访问。
14 results
面向公网的多租户 DSH 托管平台:登录审核、每用户隔离的 DSH 环境(主 + 按需守护)、桌面与域名访问。
Audit deepseek-harness (DSH) plugins before install, guard them at runtime. Static verdict + pre-install audit protocol; supply-chain checks (typosquat, OSV); exfiltration & ransomware detection, honeypot canaries, integrity baseline. Alarm-only; blocks confirmed destructive ops.
AI投标灵标书审核 Skill:审核非扫描版 PDF/DOCX 的商务标、技术标和通用文档风险。
长任务编排:Codex 规划/打分/审核 + DSH 执行 + Kimi 补充(视觉验收/摘要/交叉验证)
System notifications for the DeepSeek Harness web GUI — OS-level popups for finished turns and pending interactions (approvals, questions, plan reviews). · DSH Web 界面系统通知:回合结束、待处理授权/提问/计划审核时弹出系统级提醒。
DSH 插件审核器:在新插件加入 profile 前扫描组合兼容性——重复工具注册、entry id 冲突、peer 版本不匹配、记忆插件唯一性、渠道插件凭据,输出风险报告,预防启动崩溃。
DSH 通知插件:设置页「通知」分区。任务完成 / 需要回答问题 / 权限审核 / 任务失败 四类事件的声音提醒(内置 6 种 Web Audio 合成音效 + 自定义音频)与企业微信群机器人、飞书自定义机器人(支持加签)消息推送。推送由宿主进程(Node fetch)代发,不受浏览器 CORS 限制。
DeepSeek Harness 自媒体工作台插件:星火库增量信源 + 叙事主线 + 选题/草稿/蒸馏审核工作流,五守卫硬执行(48h窗口/event_id去重/引用卡存在性/主线存在/建议只读),VAULT 数据与代码分离
任务遗漏审核:提交前扫描当前工作空间未提交改动 + 读设计文档,派 DSH 默认模型做「设计文档承诺 vs 实际实现」的差集比对,输出遗漏清单,并提供独立可视化视图(独立插件,装在 ~/.dsh,升级核心不覆盖)
dsh 插件:本地蒸馏器——扫描全部历史会话,挖出「用户纠错 → agent 改对」片段,脱敏后蒸馏成微调数据对(JSONL)、技能草稿与 AGENTS.md 规则补丁,带人工审核队列
让 AI 项目可以在无人监管下持续推进。Orbit 会自动规划任务、分工执行、逐步检查并继续完成后续工作;不同环节可以使用不同模型,让低成本模型承担执行任务、强模型负责规划和审核,从而降低整体 AI 使用成本。Watchdog 还会监控运行异常,在任务卡死或中断时协助恢复。
把阿里 OpenCodeReview(ocr) 接进 DSH:模型可调用的 ocr_review/ocr_status 工具、/ocr-review 命令、按需评审(回合尾部的「启动代码审核」按钮 —— v0.11.0 起只在检测到本回合有改动时才出现 —— 加运行时 skill,出厂默认不自动评审)、评审先于测试(preTest=remind/gate 把评审接进「跑测试之前」)、三档引擎(v0.10.0 起出厂默认 ocr 流水线:要真调 LLM、按 tokens 计费,但跑前先给一条本次规模的成本预估、可随时停;delegate 不调 LLM、几秒出规格,仍可显式选择;第三档是独立的只读评审子 agent,engine 不再挡它),结果按文件逐条列出「文件:行 [严重程度] 问题」并给每个失败码附「下一步」,每次评审都有实时进度(Jobs 面板 + 会话内进度行 + 30 秒心跳、预计剩余与成本前置提示、可停止)。
DSH 插件:AI学习 —— 会话输入区的四入口学习插件(初始预设 / 收集提炼 / 关联升级 / 沉淀复用),把「收集→提炼→关联→升级→沉淀→复用」方法论做成有交互引导、预设管理、知识审核入库与体系体检的运行时能力。
DSH 影视库统一命名插件:内置命名规则、样例与审核清单,支持 115 网盘与本机/NAS/Linux 文件系统,先出计划再执行、可断点续跑与回滚