dsh-git-nexus
DSH web plugin: unified Git + GitHub + workflow + files panel (branch, stage/unstage, diff, commit, push/pull/sync, log, files, GitHub OAuth full access, workflow board).
362 results
DSH web plugin: unified Git + GitHub + workflow + files panel (branch, stage/unstage, diff, commit, push/pull/sync, log, files, GitHub OAuth full access, workflow board).
测试驱动开发:先写失败测试再写实现,Prove-It 模式,测试即证明。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
把真人蒸馏成 AI 技能:源材料(聊天/文档/邮件/截图)+ 主观描述 → 生成像 TA 一样工作的 Skill——工作能力层 + 五层人格层、公司文化/职级标签、增量演进与版本回滚。受 titanwings/colleague-skill(23.5k★ MIT)启发。
最新文档注入防幻觉:编写/引用库代码前先拉取版本化最新文档(ctx7 CLI 或 MCP),library ID 直取、版本指定、规则自动触发;消灭过期示例与幻觉 API。受 upstash/context7(61k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
自改进 AI agent:内置学习回路——从经验自动创建技能、使用时改进、FTS5 会话搜索+LLM 摘要跨会话回忆、Honcho 辩证用户建模、跨平台网关(Telegram/Discord/Slack)、调度自动化、子代理并行、serverless 休眠唤醒。受 NousResearch/hermes-agent(154k★ MIT)启发。
GEO-first AI 搜索优化:为 AI 搜索引擎(ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini/AI Overviews)优化网站——citability 引用就绪评分、AI crawler 访问分析、llms.txt 生成、品牌提及扫描、Schema 标记、E-E-A-T 内容质量、5 并行子代理全审计。受 zubair-trabzada/geo-seo-claude(9.4k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
HTML PPT Studio:36 主题 / 31 布局 / 47 动画(27 CSS + 20 canvas FX)/ 15 全套模板 / 演讲者模式(S 键四磁吸卡 + 逐字稿 + 计时器)。token 驱动设计系统、零构建。受 lewislulu/html-ppt-skill(8k★ MIT)启发。
界面质量技能系列:跨学科界面评审(UI/排版/颜色/可访问性/布局/产品写作)、variant 多版本选择器、explain-interface 逆向解释效果、better-interface 协调评审。受 jakubkrehel/skills(3.9k★ MIT)启发。
SLI/SLO/错误预算:定义可衡量的可靠性目标、错误预算告警、SRE 实践。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
事故手册:严重度分级/检测→分类→缓解→恢复→沟通流程/升级路径/值班交接。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
浏览器测试与 UI 验证:用真实浏览器验证 DOM/控制台/网络/性能,替代猜测。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
跨平台个性化内容发现:五层灵魂画像(事件→偏好→觉察→洞察→灵魂)、MBTI 推断、主动破茧探索、跨平台兴趣融合、本地优先。受 whiteguo233/OpenBiliClaw(2.9k★ MIT)启发。
上下文工程:按层级(规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史)主动策划 agent 看到的信息,提升输出质量。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。