dsh-lantern
LANtern(局域网模型灯塔):把本机 DeepSeek Harness 已注册的全部 AI 模型,以 OpenAI / Anthropic 兼容接口照亮给同一局域网。只读复用 DSH 的模型注册表,全部产物写在插件自己的 data/ 目录内。
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LANtern(局域网模型灯塔):把本机 DeepSeek Harness 已注册的全部 AI 模型,以 OpenAI / Anthropic 兼容接口照亮给同一局域网。只读复用 DSH 的模型注册表,全部产物写在插件自己的 data/ 目录内。
Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.
DSH 插件:在会话头部加一个「重命名」按钮,手动触发时读取本会话内容、用当前模型生成中文短标题并写回会话名(session/title)。零运行时依赖、能力逐个探测、失败只影响按钮。
Hide DeepSeek official model group in the dsh UI unless a Konami code is entered / 默认隐藏 dsh 官方模型分组,按 Konami 码显示
给失败的工具结果追加可执行提示(路径不存在时给出最近的已存在目录),治弱模型瞎猜路径
自定义模型/提供方顺序:模型设置页里拖拽排序,宿主的模型列表按这份顺序返回(写回配置真源,备份去重且只留最近 N 份)
DeepSeek Harness 学术文献插件:arXiv / Semantic Scholar 真实数据源检索、单篇详情、GB/T 7714 / APA / BibTeX 引用格式生成、本地文献库与批量导出,杜绝模型编造文献信息
DSH(DeepSeek Harness)插件:会话标题栏一键导出当前会话 —— 「保存 MD」下载纯净 Markdown,「保存 HTML」下载带左侧目录、表格与代码块渲染的网页。自动过滤模型思考过程与工具调用记录,只保留用户与助手的正文,适合归档、分享与撰写报告。
时间自我模型 T1:在模型请求末尾注入一行时距读数(距主人上条 / 距上次自我感知圈 / 今日已醒)。坐标而非感觉——不做闹钟、不碰调度、不写拟体验措辞。
本地加固 fork(源自 zzy6-a/dsh-prompt-enhance,MIT):输入框旁一键把口语草稿改写成结构化专业提示词,可撤销;五种风格、模型可跟随或固定、芯片置灰保护;零文件写入、严格 Origin 校验、内置限流。
DSH 思维链可视化:把模型的实时思考按 turn → step →(思考原文 + 工具调用)聚合成可读的右侧栏视图
DeepSeek Harness 插件:一键配置任意 OpenAI 兼容 API 并自动带思考模式,同时规避 developer 角色被第三方端点拒绝(content_filter)的问题。基于 dsh-plugin-thinking-api@0.1.8(MIT,作者 qjf44)改造,适配 DSH 0.1.7-rc.2 的 entry-config 模型。
Configure per-teammate model & reasoning effort for DeepSeek Harness native agent teams, with a settings UI. 为 DSH 原生 Team 编队队员可视化配置模型与推理档位。
Jev 决策模型路由插件:默认只调思考强度(缓存安全),可选自动模型路由(默认关闭 + 缓存代价硬门禁)· DeepSeek Harness plugin
Retry any user message, with or without editing it first, and optionally delete the session it came from: forks at the event before the message, opens the child, adopts the model the source has selected now, sends the text, then removes the source log. · 重发任意一条用户消息:可直接重试,也可改完再重试,还可选择重试后删除原会话;重试跑在源会话当前选中的模型上。
把阿里 OpenCodeReview(ocr) 接进 DSH:模型可调用的 ocr_review/ocr_status 工具、/ocr-review 命令、按需评审(回合尾部的「启动代码审核」按钮 —— v0.11.0 起只在检测到本回合有改动时才出现 —— 加运行时 skill,出厂默认不自动评审)、评审先于测试(preTest=remind/gate 把评审接进「跑测试之前」)、三档引擎(v0.10.0 起出厂默认 ocr 流水线:要真调 LLM、按 tokens 计费,但跑前先给一条本次规模的成本预估、可随时停;delegate 不调 LLM、几秒出规格,仍可显式选择;第三档是独立的只读评审子 agent,engine 不再挡它),结果按文件逐条列出「文件:行 [严重程度] 问题」并给每个失败码附「下一步」,每次评审都有实时进度(Jobs 面板 + 会话内进度行 + 30 秒心跳、预计剩余与成本前置提示、可停止)。
DSH 宿主插件:给模型一个 restart_dsh 工具 —— 写重启标记并用 WMI 启动脱离 dsh 进程树的驱动脚本,杀掉当前 dsh 后由常驻看门狗拉起新进程,新进程再用 sessionController 恢复原会话并注入「已重启」继续对话
把本地 LLM 管理器(llama.cpp / NInfer)里正在运行的模型接入 DeepSeek Harness — bring running local-manager models into DeepSeek Harness.
Per-model reasoning-effort levels and multimodal input settings for custom (llm-pi-ai) providers in the DSH Models settings page. · 为自定义供应商的每个模型配置推理强度档位与多模态输入。
工作进度面板:在输入框下方的带区常驻显示当前会话的任务清单完成度与运行状态,展开可见任务明细、轮次步骤、模型/工具耗时与上下文占用。
DMXAPI-DSH配置工具:在 DeepSeek Harness Web 新增服务商,并直接编辑已有服务商的模型。
DSH 宿主插件:注册一个 `auto` 模型路由,内部按配置的有序链依次尝试多条「provider + model」;某条在**产出任何内容之前**失败时,先按官方同款策略在该路由内原地重试(瞬时错误白名单,默认 5 次),重试耗尽才静默切下一条,对上层表现为一个普通模型;并可用 compactWindow 把自动压缩点钉在指定 token 数附近。0.4.0 起自带浏览器半侧:插件页该 bundle 的卡片上直接渲染配置表单,可直接改 compactWindow(官方 SettingsForm 原语,保存才写入)。
中文猫娘 agent preset:复制标准预设的插件组合,并把模型可见的提示词整体中文化。
中文时间注入(time inject):每个 turn 的第一个 step 往模型上下文追加一条单行中文时间读数,让 agent 永远知道现在几点。