dsh-vision-adapter
给 DeepSeek Harness 加视觉能力:可视化设置页选视觉厂商(Kimi/智谱/通义/OpenAI/Gemini/豆包/MiniMax/阶跃星辰)并粘贴 API Key,聊天里即可拖图识别——图片走视觉模型、文字走 DeepSeek 推理。
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给 DeepSeek Harness 加视觉能力:可视化设置页选视觉厂商(Kimi/智谱/通义/OpenAI/Gemini/豆包/MiniMax/阶跃星辰)并粘贴 API Key,聊天里即可拖图识别——图片走视觉模型、文字走 DeepSeek 推理。
DeepSeek Harness 视觉理解插件:把用户消息与工具结果中的图片翻译成文字描述,交给纯文本任务模型(如 DeepSeek)。
DSH 文件适配插件(面向 DSH 0.1.2-alpha.1):拖拽/粘贴/点击上传/@ 文件引用加入本地文件,以「文件:<路径>」引用随消息发出;主模型按需调用 dshomnifile 工具解析——文本多编码直读、Office/PDF 等文档由 anydoc 提文本、文档内嵌图片与扫描/图文混排 PDF 页由进程内 pdfjs 渲染 + 配置的多模态模型识别(内容哈希缓存 + 并发排队)并组装为 Markdown;聊天内文件卡片可预览图片、本地打开源文件;识别走官方 ctx.llm.stream。
DSH 图片插件,三个工具覆盖三种场景:ask_user_choice 图片/图文混合选择卡(Web GUI 渲染,可放大查看)+ show_images 回复内嵌图片(图文混排)+ save_received_images 盲模型收图存为工作区文件。来源支持本地路径 / http(s) URL / base64 data URI。零 token 本地渲染,纯插件实现不改核心包。聊天栏通用图片查看已交还原生 lightbox。
DeepSeek Harness 纯本地长期记忆:跨对话、跨项目,数据只存在本机一个 JSON 文件里,不联网、不调大模型、不需要 API key。设置页可直接查看/新增/编辑/删除记忆、调检索权重、导入导出 Markdown;会话菜单里有一键「整理记忆…」快记入口。
DSH 模型能力配置 UI:在「设置 → 模型」的每个提供方卡片内直接配置每个模型是否为视觉模型、以及可用的思考强度档位。
DSH 插件:让模型的思考链(reasoning / thinking)始终用中文输出——为每个会话注入一条“用中文思考”的系统提示段落。
对话上下文桥接:为大语言模型(LLM)/AI 智能体的对话做跨会话上下文桥接的 DSH 插件,把一次对话的共识编译为可移植三层快照,一键引入新对话。
UE 日志速读卡:模型调用 uelog 工具扫描 UE 项目 Saved/Logs/(兼容标准 UE 日志与 adb logcat 真机格式),流式解析 + 归一化去重 + 崩溃提取,渲染速读卡片并一键复制缺陷单摘要。
智能体选择器:像模型选择器一样在输入框旁勾选委派目标+具体模型,把对话任务派给外部智能体(Codex CLI / WorkBuddy 内置模型活动价 automation 桥 / WorkBuddy 自定义模型直连 / Claude Code)执行,结果流回 DSH 对话。含 agent_dispatch 工具 + composer 两步下拉 + 设置面板 + 桥健康探活 + 反冒充出处凭证。
EN: Settings and default-route layer for official DeepSeek Harness subagents: session/role/global model routing with a composer selector. ZH: 面向 DeepSeek Harness Web 官方子代理的设置与默认路由层:会话/角色/全局模型路由与输入框选择器。
一个通过模型上下文协议(MCP)提供DBLP计算机科学文献数据库访问的服务,支持学术文献检索、引用生成及格式化功能。
Per-route context window, compaction threshold, and per-model thinking-effort controls for DSH models. · DSH 模型上下文窗口、压缩阈值与思考强度设置。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对学术文献数据库的无缝访问,帮助研究人员使用LLM和MCP客户端(如Claude、Cursor等)加速文献综述过程。
提供菲律宾标准地理编码(PSGC)API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,包含完整的菲律宾地理层级数据。
Task Runner 任务拆解模式:主代理把大任务拆成独立子任务、派给子代理(默认本地模型)并行执行再综合结果;并发数与 worker/fallback/orchestrator 模型可在设置面板图形化配置。安装时自动把 agent preset 装进 ~/.dsh/.agent-presets/。
OpenCode Go 订阅 + OpenCode Zen 免费档 for DeepSeek Harness: 像 opencode 官方客户端一样展示完整模型目录(订阅 30 模型 + 免费 5 模型),零配置密钥自动发现,luna/grok 自动走 Responses API。
DSH 插件:让 AI 回答输出中文全角标点(用户直接复制回答内容也是全角)。监听 llm/stream 瀑布,在模型输出流上做智能半角→全角转换,跳过代码块/行内代码/数字小数点/URL/时间/markdown 链接,并注入 system prompt 提示模型输出全角。
NumPy/SciPy 科学计算工具 — 以 DSH Cordis 插件形式集成,模型通过 math_compute 工具发起任意 NumPy/SciPy 运算
一个用于访问英国国家统计局(ONS) Beta API的模型上下文协议(MCP)服务器,无需API密钥即可获取官方统计数据。
DSH web UI 插件:把输入框官方「模型选择」控件替换为两个独立按钮(供应商选择 + 模型选择,两级联动),保留推理等级调节;只动这一处控件,不改 DSH 源码。
一个通过游戏化自我反思为LLM提供Cookie奖励的模型上下文协议服务器。
DSH 供应商管理插件:在设置 → 模型页为每个供应商提供启用/禁用开关,禁用后该供应商的模型从输入框模型选择器和 /model 命令弹层中隐藏,且会话不会再调用该供应商的模型;模型选择器新增关键字搜索;供应商编辑卡片支持点击标题内联重命名。
drand-mcp-server是一个提供可验证随机数的服务,用于AI应用中的模型驱动流程,支持通过时间或轮次获取随机数。