dsh-llm-eval
LLM 评估:输出质量评估、幻觉检测、基准测试、回归守护。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
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LLM 评估:输出质量评估、幻觉检测、基准测试、回归守护。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
API/接口设计:Hyrum's Law、稳定接口、REST/GraphQL/模块边界/组件 props 设计原则。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
想法打磨:结构化发散-收敛思考,把模糊想法打磨成可执行的清晰概念。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
WCAG 2.2 无障碍审计:POUR 原则、合规等级、自动化+人工验证、修复建议。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
怀疑驱动开发:每个非平凡决策在落地前接受新鲜上下文的对抗性审查(CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP)。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
中文去 AI 痕迹:识别并改写 AI 生成的腔调(空洞强调、模板句、过度书面化、机械结构),让文字更像人写的。受 op7418/Humanizer-zh(15.6k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
Bash 脚本防御模式:set -euo pipefail、参数校验、错误处理、可调试。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
提示词工程模式:结构化推理(CoT/ToT)、few-shot、模板变量、生产级提示词优化。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
弃用与迁移:代码是负债,安全移除旧系统/API/功能,规划迁移生命周期。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
调试与错误恢复:系统化定位根因、错误分类、恢复策略与防回归。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。