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GitKraken / vscode-git-graph style commit graph for dsh: a server-side tool pair (git_graph / git_show) plus keyed tool views that render the commit DAG, refs, and per-commit diffs right inside the web conversation
DSH bundle: jj (Jujutsu) version control via a zero-dependency MCP stdio server — exposes jj status/log/diff/describe/new/commit/edit/abandon/undo/rebase/fetch/push/bookmark as mcp__jj__* tools.
任务完成约束自动化插件：监听 AI 回合结束，检测回复是否含 ✅ 任务完成，按「推送许可」开关自动 commit+push 交付物。带 HTTP API（status/config）与 agent 工具（task_completion_status / task_completion_config）。
Read-only security & compliance toolkit for DeepSeek Harness: prompt-injection detection (rule engine with a pluggable model classifier), Chinese-PII redaction, and a local configuration security audit that emits redacted, reproducible risk reports.
DSH tool plugin: generate images through ToAPIs async GPT-Image-2 API (submit task, poll, download).
DeepSeek Harness guardrail that limits how many files an AI coding agent can edit per turn
Git workspace panel for DSH Web: repo discovery, stage/commit like VS Code Source Control, AI-generated commit messages via configurable rules, history graph and diff preview
A project memory for your DeepSeek Harness agent — constrain / observe / remember / verify, built on DSH native primitives.
源码驱动开发：每个框架决策都要官方文档背书，不凭记忆实现，验证并引用来源。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
规格驱动开发：写代码前先写结构化 spec（目标/边界/验收标准），分阶段门控推进。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
RAG 检索增强生成：向量数据库、嵌入、语义搜索、减少幻觉、来源引用。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
Selection-based comments for the DeepSeek Harness Web UI: select text in the chat, comment on each selection, then submit all comments as one message.
安全加固：威胁建模（STRIDE）+ 三层边界系统，任何接收用户输入/鉴权/存储敏感数据/集成外部服务的功能都按安全第一开发。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
Multi-backend web_search provider for the DeepSeek Harness web seam (ctx.web): Exa (REST with key, anonymous hosted MCP without) and Firecrawl (v2 search API) today, extensible to more backends (SearXNG, ...), with automatic failover when one backend rate-limits
加班时长合规校验
增量实现：小步推进、每步可验证、保持可运行状态，避免大爆炸式改动。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
无固定期限合同判断
计划与任务拆解：把目标拆成可验证的小任务、排序依赖、估算工作量、追踪进度。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
自主研究 agent：给 AI agent 一个小而真实的 LLM 训练设置，让它过夜自主实验——改代码→固定 5 分钟训练→检查 val_bpb 是否改善→保留或丢弃→重复（约 12 实验/小时、一晚约 100 个）；单文件修改、program.md 超轻量 skill。受 karpathy/autoresearch（94k★ MIT）启发。