185 results
小说写作助手插件（19 个工具）：覆盖「动笔前取材料 → 写完量化自检 → 改稿按优先级复测 → 跨章结构体检」整条流程。含句式模式分析、情感量化与氛围光谱、风格画像报告、文笔六维基线带、本地语义检索（离线）、章节库浏览与摘要、设定表与伏笔登记、原创模式创作资料、连贯性审计（衔接/OOC/大纲对照）、开写包与改稿台；必用词表支持书级+全局两层登记、批量导入、开写包硬清单注入与成稿用词审计；用语规范按作品文化基准（欧式/中式/现代）自动选表，并支持逐词静音。界面为官方侧栏面板（右侧栏标签 + 页脚入口）。附 stdio MCP 服务器（Claude Desktop / Cursor 可用）。
DeepSeek Harness 第三方插件：金融风控规则挖掘。数据质检、连续变量阈值遍历、单规则挖掘、逐层遍历树并行(OR)组合搜索（F1 平衡最优）并输出自包含 HTML 分析报告。纯 JS 零依赖。
论衡（lunheng-article-pipeline）— 多 Agent 深度长文流水线技能包（DeepSeek Harness 原生插件）：定题→并行检索（文献/数据/案例）→分析→大纲人在环确认→写作→批判→审计→审稿→修订→配图→终检交付，9 个独立角色 T1-T9 互不可替代（文献/数据/案例/分析/写作/批判/审计/终检/审稿），主控 = T0 调度 + T8 终检亲执行（T8 独立角色，执行者主控担任，不 spawn），T9 审稿可选默认选中学术必选，三角验证 + M 机械化硬门 + F 失败模式防御 + G14 中文 AI 痕迹闸 + 期刊匹配助手，用 dsh subagent 子代理编排。
DeepSeek Harness 插件:在发送栏旁一键分析并优化提示词(复用当前会话模型)
网页抓取与分析插件：抓取网页正文并给出统计与关键词分析，支持内容图片下载与识图分析器扩展接口。
DeepSeek Harness 子 Agent 派发插件：按任务为子代理选模型、推理强度与工具范围，常用组合存成命名方案随时复用；内置安全检查、成本估算与节省分析、完整决策台账。
五运六气（运气学）AI Agent 技能包，封装为 DeepSeek Harness（dsh）Cordis 插件：干支推算、病机分析、经典文献、思想解读与自进化。
TradingAgents for DeepSeek Harness: the 14-role A-share multi-agent analysis pipeline (analysts → bull/bear debate → research manager → risk debate → trader) behind the /trading-agent command. · A股多智能体投研分析插件。
统一 LLM 请求/响应检查器：调 reasoning effort、外部思考(think)导出、流量与包分析 —— DeepSeek Harness 插件
图片识别插件：自动判断当前模型是否具备视觉能力，有则用当前模型并按插件预设提示词分析，无则调用插件配置的视觉模型。文本模型可直接在对话框粘贴/上传/拖拽图片，发送时自动写入 DSH 附件存储（永久），消息区渲染缩略图，模型自动调用 image_vision / ocr / ground / crop 系列工具识别与精读；模型选择器保持简洁。
DSH Tavern 错题库：按人物卡分类记录调试中踩过的坑，调试时按「本卡 → 其它错题 → 跨卡」三段查询；并带一个跨卡共用的通用脚本库（分类、批量装卸、契合度分析）。Wrongbook for DSH Tavern: per-card defect ledger with a three-stage lookup, plus a cross-card shared-script library.
生物信息学「许愿式分析」插件：Python 执行器（bio_python：Biopython 全功能 + 出版级绘图）+ 49 个高频语义化工具（差异表达/GSEA、代谢建模/FBA、合成生物学设计、CRISPR、ML、文献检索等）+ 49 个 skill（1 主 skill + 17 领域配方 + 17 协议 + 5 研究方法 + 8 agent 指南）+ 零依赖自举 Python 环境（uv+venv 自动下载到插件私有目录）。用户下载安装即可许愿式分析。
DeepSeek Companion Enterprise — DeepSeek Harness 企业级伴侣插件：安全审计与 DLP、团队协作与知识管理、任务编排、多模型竞技场、执行轨迹分析、Prompt 工程工作台、API 成本治理。
计量经济学研究助手 - 提供模型设计、数据清洗、变量选择、实证分析、稳健性分析等全流程计量经济学研究工具
自然语言查询 + 商业智能报表插件 for DeepSeek Harness：在 dsh-mysql 连接底座之上，提供 Text2SQL 自然语言查库、15+ 图表类型、Dashboard 仪表盘、指标/维度管理、多维分析、自助分析、报表导出、审计日志与数据权限。Natural-language data queries + enterprise BI reports for DeepSeek Harness: Text2SQL, 15+ chart types, dashboards, metric management, multi-dimensional analysis, self-service analysis, export, audit log and data permissions.
DSH 视觉原语工具：参考 DeepSeek《Thinking with Visual Primitives》论文，将图片路由到外部视觉模型并返回带视觉基元的文本分析。纯文本循环，对话模型无需原生视觉能力即可'看见'图片。
模型能力画像: 回顾式分析 ~/.dsh 历史会话 → 按模型的能力画像(擅长面/易翻车/建议用法) + 会话区只读观察窗 tab
毛泽东思想工作方法论：全局提示词注入 + 原文检索 + 矛盾分析等工具
事故复盘写作：无指责文化、根因分析、时间线、行动项，驱动组织学习。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
量化回测与风险指标：规避前视/幸存者偏差、考虑交易成本、walk-forward 分析、风险指标计算。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
日志分析：解析日志文件，提取错误/异常/告警，按签名聚合统计并返回结构化错误清单与上下文
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。