dsh-skill-seekers
AI 系统的数据层:把 18 种来源(文档站/GitHub/PDF/视频/Notebook/Wiki…)转成结构化知识资产,导出到 22 种目标(Claude/Gemini/OpenAI/RAG 管道/编码助手);AI 驱动项目扫描生成配置。受 yusufkaraaslan/Skill_Seekers(14k★ MIT)启发。
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AI 系统的数据层:把 18 种来源(文档站/GitHub/PDF/视频/Notebook/Wiki…)转成结构化知识资产,导出到 22 种目标(Claude/Gemini/OpenAI/RAG 管道/编码助手);AI 驱动项目扫描生成配置。受 yusufkaraaslan/Skill_Seekers(14k★ MIT)启发。
科学技能包:100+ 科学数据库查询(PubChem/UniProt/ClinicalTrials/FRED…)、文献综述与证据有界假设生成、实验方案设计、同行评审回复、基金写作、方法验证(ICH/USP/CLSI)、论文级图表。受 K-Dense-AI/scientific-agent-skills(33.9k★ MIT)启发。
DSH bundle:注册 paper 工具(论文解析/工作台状态),工作流知识见 skills/paper-lab(由 /paper-init 装入工作区 .agents/skills/)
RAG 检索增强生成:向量数据库、嵌入、语义搜索、减少幻觉、来源引用。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
源码驱动开发:每个框架决策都要官方文档背书,不凭记忆实现,验证并引用来源。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
仓库知识图谱:把代码/PDF/Markdown/截图/白板照片提取概念关系建图——god nodes/惊人连接/建议问题、EXTRACTED/INFERRED/AMBIGUOUS 边标签、71.5x token 节省、wiki 导航、--watch 自动同步、git hook。受 safishamsi/graphify(48.7k★)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。