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生物信息学「许愿式分析」插件:Python 执行器(bio_python:Biopython 全功能 + 出版级绘图)+ 49 个高频语义化工具(差异表达/GSEA、代谢建模/FBA、合成生物学设计、CRISPR、ML、文献检索等)+ 49 个 skill(1 主 skill + 17 领域配方 + 17 协议 + 5 研究方法 + 8 agent 指南)+ 零依赖自举 Python 环境(uv+venv 自动下载到插件私有目录)。用户下载安装即可许愿式分析。
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科学技能包:100+ 科学数据库查询(PubChem/UniProt/ClinicalTrials/FRED…)、文献综述与证据有界假设生成、实验方案设计、同行评审回复、基金写作、方法验证(ICH/USP/CLSI)、论文级图表。受 K-Dense-AI/scientific-agent-skills(33.9k★ MIT)启发。
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DeepSeek Harness plugin: registers the 文献精读模式 (Deep Paper Reading) agent preset — figure-by-figure, experiment-by-experiment close reading of a single biomedical paper.
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学术研究流水线:研究问题→文献检索→来源核验→综合→论文写作→同行评审。受 Imbad0202/academic-research-skills(43k★)启发的精简原创版。
satan9394
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一个通过模型上下文协议(MCP)提供DBLP计算机科学文献数据库访问的服务,支持学术文献检索、引用生成及格式化功能。
xby-skill
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基于FastMCP框架开发的专业文献搜索工具,支持多源文献搜索、文献详情获取、参考文献管理、文献关系分析、期刊质量评估和批量结果导出等功能,适用于学术研究和AI助手集成。
xby-skill
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论文与答辩全流程助手(DeepSeek Harness 插件):材料摄取 → 逐题追问 → 文献检索 → 逐章写作与评审 → 原创性自查与合规 → Word/答辩幻灯生产,全流程留痕,并跨会话记住学校规范与导师要求。
Paloma966
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DeepSeek Harness 学术文献插件:arXiv / Semantic Scholar 真实数据源检索、单篇详情、GB/T 7714 / APA / BibTeX 引用格式生成、本地文献库与批量导出,杜绝模型编造文献信息
zhaoxuejie
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一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对学术文献数据库的无缝访问,帮助研究人员使用LLM和MCP客户端(如Claude、Cursor等)加速文献综述过程。
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