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让 DeepSeek Harness 的 Agent 用简体中文思考和回复(全局插件,对所有 preset 生效)
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让 DeepSeek Harness 的 Agent 用简体中文思考和回复(全局插件,对所有 preset 生效)
极简锚定预设安装插件:两阶段方案(首轮极简锚定 We 思维链 → 工具调用后切换完整标准工具),安装插件即把预设放入 ~/.dsh/.agent-presets。Anchored-minimal WSL agent preset as an installable DSH plugin.
工作空间审计官 DeepSeek Harness agent 预设:项目看板检查、规范符合度、AI 日志审阅、优化建议、自我进化台账
Switch agent presets in any DSH conversation — even ones that already have messages.
DSH 智能体与插件开发预设:为 DeepSeek Harness 构建 agent preset 与预设本地插件的开发智能体,含 preset_* 工具集、插件/技能脚手架、静态审查与挂载校验。
Windows-adapted DeepSeek Harness coding-mode agent preset with a persistent PowerShell 7 shell.
DSH plugin that injects a solo orchestrator preset with explore/editor/verify/general subagents and subagent-only minimal anchoring.
DeepSeek Harness 极简增强模式 | Minimal-Win Agent Preset(Windows 下自动使用 pwsh 的极简增强预设)
Preset-composed Agent experiments for DeepSeek Harness
dsh(deepseek-harness)出厂 agent 预设提示词中文版(standard / cordis / code / minimal,按 locale 加载)
生信模式 (Bioinformatics Mode) — research-grade protein structure & interaction agent preset for DeepSeek Harness: AF2-Multimer, ESMFold, AutoDock Vina, MM-GBSA/MD, structure QA, virtual screening.
DeepSeek Harness agent preset: Windows full-stack desktop development team
One-command installer for the dsh-anchored-standard experimental presets (Anchored / Zero-Anchored / Whoami Standard)
佐藤大(Nendo)式固定头脑风暴 DeepSeek Harness agent 预设:空杯 → 十镜头轮扫 → 相乘与链接 → 精选两项 → 落地卡
DeepSeek Harness 财务报表分析插件:基于财务分析规则,提供「财报分析师」Agent preset 与5项分析技能(资产负债表/利润表/现金流量表/三表勾稽关系/财报获取);新案例分析通过财经数据 API(AKShare/Tushare)与网络公开信息(新浪财经/东方财富/web_search)获取最新财报数据。
DSH 侧栏 R 图标:追踪 X @thsottiaux 的 Codex reset 公告(倒计时 + 北京时间)
科研计算 Agent 预设 — 核工程粉体/多相流仿真(LAMMPS + Fluent DPM + LaTeX)的 dsh agent preset
通用调研智能体(DeepSeek Harness 插件 / Agent Preset):7 个调研工具 + 调研工作法提示词,零内置数据,clone 即装
DSH (DeepSeek Harness) scaffold plugin & preset: strict 5-phase init runbook, engineering standards, and six runnable starter templates (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo). 项目初始化脚手架预设:严格流程 + 工程规范 + 六套模板。
Token-efficient tool-result pruning policy for DeepSeek Harness presets.
Local-first AI teaching workspace for DeepSeek Harness — context, unit packages, assessment diagnosis, and next-lesson feedback loops
DSH 插件「想法落地」(DSH-Project-Initialization):原子化 73 skill(6 主 + verify 调度 + 66 原子子,无场景预设按上下文加载),确认绑定/操作分级/扮演假设规则体系,覆盖需求确立、技术选型、维护与发布、清除整理、反馈闭环,让 AI 创建产品每一步对齐用户想法。
Task Runner 任务拆解模式:主代理把大任务拆成独立子任务、派给子代理(默认本地模型)并行执行再综合结果;并发数与 worker/fallback/orchestrator 模型可在设置面板图形化配置。安装时自动把 agent preset 装进 ~/.dsh/.agent-presets/。
DSH plugin: Codex-style context management — token-budget notice, model-facing new_context, and handoff reset instead of summary compaction.