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从规划到发布的 DeepSeek Harness 插件全流程指南，覆盖需求与形态决策、脚手架生成、业务实现、本地验证、发布准备和最终发布。Use when the user wants to plan, create, bootstrap, develop, verify, or publish a DSH plugin/extension, or asks how to build a DeepSeek Harness plugin end-to-end.
当用户需要创作或维护算法竞赛题目、运行 ProbHub 验证、配置标准题/Checker/Interactor、生成数据、组卷或交付 DOMjudge 包时调用。使用 Workspace Schema v1 和同一套 Python Core、CLI、WebUI 业务逻辑。
Html九尾狐 · HTML 创作 Skill 联盟主编排器（v0.3.0 Beta 2 真实模板与引导式 AI 编排）。 一句话 Brief → 5 内容类型（落地页/看板/PPT/海报/架构文档）× 11 风格预设， 联盟路由 guizang-ppt / huashu-design / archify；反馈迭代 = 改设计 token 重渲染。 离线可用（LLM 可选增强）；CLI + Web 工作台 + 本 Skill 三端。
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把中文场景描述转成 Anima/Anima Base 的英文自然语言 prompt：7 槽位、11 条 P 规则、负面三层、互斥自检；正负面分开输出直接复制，不输出 Params
Validate-then-repair patterns for tool call resilience. Five deterministic repairs, repair notes, and the structural insight that tool confusion is a harness problem, not a model problem. Based on CommandCode's approach that made DeepSeek V4 Pro outperform Opus 4.7 on tool calling.
deepseek-harness（dsh）插件开发总规范：五种扩展形态——组合包 Bundle、本地 --patch 插件、Agent Preset、Skill、运行时动态 Cordis 插件——各自的安装/打包/发布方式、选型决策树，以及所有插件共守的设计铁律。当用户要开发、安装、打包、发布 dsh/deepseek-harness 插件，或询问「插件怎么做 / 怎么装 / 用哪种方案 / 该做成 bundle 还是 skill 还是 preset」时使用。
电商素材工坊（中英双语）。用户需要生成电商主图、详情图、场景图、产品图合成、品牌叠加时使用。自动识别品类→匹配风格→场景感知合成→统一文字→自动质检→多平台适配→标准化交付。E-commerce product image studio: category detection, style matching, scene-aware compositing, text overlay, quality check, multi-platform adaptation, batch delivery.
生成新闻早报/晚报时使用。多源采集+五维评分筛选,反标题党,每条必须有结论。
The Agent states: `thinking`, `waiting`, `idle`, and `error` are automatically synced to workled via the MCP protocol. Light‑effect parameters and touch macros can also be configured for the device over MCP.
备份与恢复 DeepSeek Harness (DSH) 环境。把环境视为六类组件的集合 （配置 / 插件 / 本地依赖 / 环境补丁 / 自定义脚本与状态 / 数据），按类别检测、取证、选择、打包、对比、恢复。 生成跨平台通用、自带 MANIFEST 解释与恢复指导的 ZIP，支持在无 DSH 的新环境按指导安装与恢复。 当用户说「备份 DSH / 备份配置」、「恢复 DSH / 恢复配置 / 还原环境」、「迁移 DSH / 复刻环境 / 换机器」，或用户提供 dsh-backup-*.zip 备份包文件引用时激活。
本地 Agent 通过 OpenSSH 连接远程 Ubuntu VPS，安装 DSH Web，并使用 HTTPS 和仅密码网关开放外网访问。
用 Firecrawl 联网搜索获取指定主题的更多技术细节并交叉验证;Firecrawl 不可用时自动降级为内置 web_search,确保回答准确、可溯源、时效性强,最大限度避免幻觉。
安装并使用 IG50 本地股票数据引擎。检测 IG50 是否已安装并引导完成授权部署，读取本地落盘的 JSON 行情、K线、L2、F10 数据（沪深京A股/沪深数据中心/基金/港股/美股），完成数据查询、筛选、分析与量化回测。Install and use the IG50 local stock data engine to detect installation, guide setup, and read local JSON market data (quotes, K-line, L2, F10) for analysis and backtesting.
吉他谱扒谱与同步播放器生成技能。当用户上传歌曲音频（mp3/wav/m4a/flac）并要求扒谱、制作吉他谱、生成"边播放边跳和弦"的跟练谱面，或向已有曲库播放器中添加新歌时使用。自动管线：抓歌词→librosa 扒谱（beat追踪+HMM+小节制）→音频-谱面一致性校验→变调夹指法自动换算→构建单文件 HTML 播放器（原曲音频内嵌、和弦跳动高亮、扫弦箭头、歌词同步、段落跳转、变速跟练）。