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dsh.fish
Bundle

dsh-mastery-loop

Opt-in DeepSeek Harness skill bundle: mastery-loop — an exam-revision loop that drills until every knowledge point reaches your target accuracy. / 通用应试复习闭环。

Source
Noct2vis
License
MIT
Updated
Updated 3 days ago

Readme

# mastery-loop

**A general exam-revision loop for DeepSeek Harness.** It reads your course materials and your notes vault, then drills you — question, grade, question again — until **every knowledge point** reaches your target accuracy, and finally hands you a pre-exam list.

Two things make it different from a quiz bot:

- **Every question requires you to write your reasoning, not just your answer.** Grading checks the reasoning first, then the answer. **A lucky guess does not count as correct.**
- **Wrong-answer reasons are stored verbatim and reused.** So a mistake you make three times is counted three times, instead of splitting into three near-synonyms and vanishing from the statistics.

通用应试复习闭环:读你的课程材料与笔记库 → 出题 → 批改 → 再出题,直到每个知识点的熟练度都达到目标正确率,最后产出考前 list。**每道题都要求你写出思维链**,批改先判思维链再判答案,**蒙对不算对**。

---

## 安装

```bash
dsh plugin --profile web add dsh-mastery-loop
```

## 用法:两步

### 1 · 先初始化(只跑一次)

```
/mastery-loop-setup
```

它会探测你的课程材料与笔记库,问清路径 / 素材 / 语言 / 融合方式 / 卷子格式,然后在你**知识库根目录**生成 6 个文件并校验:

| 文件 | 作用 |
| --- | --- |
| `ledger.md` | 复习账本(进度 + 已初始化的凭据) |
| `index.md` | 主题 → 知识点的反向索引 |
| `errors.md` | 错误原因表 |
| `paper-format.md` | 每个课程的每个考试的卷子格式 |
| `error-taxonomy.md` | 失分原因分类(**初始为空**,等归纳) |
| `config.md` | 路径 / 每门课的素材选择 / 语言标准 |

> 初始化**有意做成独立的 skill**:它要问六组问题,跟日常复习是两件事。分开之后 `mastery-loop` 本身短得多。

### 2 · 之后正常复习

```
/mastery-loop
```

或者直接用自然语言说「我想开始复习了」—— 这个 skill **模型可以自动调用**。

## 复习循环长什么样

```
读状态 → 与用户逐步确认(范围 / 目标正确率 / 是否混合考)
   → 复习清单
   → 出题(每题后面挂「答案:」「思维链:」两行)
   → 批改(先判思维链 → 再判答案 → 错了才提炼错误原因)
   → 写回账本与错误原因表
   → 达标?→ 问是否继续
   → 考前 list(从第一轮就开始攒,不是最后生成)
```

**达标是逐点判断的**:一个知识点要「**总共出过 ≥ 5** 且 **熟练程度 ≥ 目标正确率**」。不到 5 次标「样本不足」,继续出题。

## 错误原因为什么写成英文

`errors.md` 里的错误原因**默认用英文** —— 因为要套 **ASD-STE100(简化技术英语)** 的写法:一句一个偏移、不超过 20 词、动词开头、不写题号和数字。

这样做的目的是**可统计**:同名错误必须逐字一致,才能数出「我在这一点上错了几次」。

> ⚠️ 口径说明:本 skill **借用 ASD-STE100 的原则**,**不声称符合** ASD-STE100 —— 官方明说它不适用于一般写作。
> 另外,「同一表述必须逐字复用」是本 skill 的**跨文档外推**(STE 只要求「一篇文档内一致」)。**这个外推的责任在本 skill,不在 ASD。**

## 一次只复习一门课吗

**建议**。但范围由你定 —— 跨多门时 skill 会问你是否要**跨课程混合出题**(**默认不混合**)。

## 语言

**按产物类别分别定**(知识点笔记 / 出的题 / 批改解析 / 记录性文件 / 产出 / 机制层),在初始化时问你。想要中英双语对照、法文、或纯中文都行 —— 除了 `errors.md` 的错误原因默认英文(要套 STE)。

## License

MIT

Install

dsh plugin --profile web add github:Noct2vis/dsh-mastery-loop#bc6020433db8db3037f7f54789690803715cc00d

Profile: web

Source