Bundle
dsh-desk-rsi
Recursive Self-Improvement (RSI) engine for DeepSeek Harness: a bounded perceive → integrate → verify → repair → propose loop that keeps a downstream desktop app in sync with the fast-moving upstream harness. AI for AI — DSH maintains DSH.
- Source
- huchunlinnk
- stars
- 3 stars
- License
- MIT
- Updated
- Updated 4 days ago
Readme
# deepseek-desk-rsi [English](./README.en.md) | 中文 [](./LICENSE) 一个 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)(DSH)插件,让*下游*应用与高速演进的*上游* harness 保持同步——工人就是 DSH 自己。 **AI for AI:DSH 维护 DSH。** ## 为什么做这个 DeepSeek Harness 目前是 `0.1.x-rc`,频繁出破坏性变更。一个锁死版本的桌面壳(或任何下游应用)几天就会腐坏。手工追上游是一份全职工作。这个 bundle 把这份工作交给 agent——并且给它**硬的、可自动化的成功信号**,让这个环不会跑偏。 ## 为什么 —— 最大的优势 1. **真正的 AI for AI。** 工人就是 DeepSeek Harness 自己:它对比上游 diff、改集成胶水、构建、测试、回滚、开 PR——除了最后 merge 那一下,全程无人。 2. **"一模一样"是机器校验的,不是口头承诺。** `rsi_parity` 强制一个 128 插件契约(`parity.json`,从官方 `dsh-base` + `dsh-web-app` 两个 bundle 生成)。上游任何增删改名都会变成硬失败——精确名字匹配,不是子串。 3. **不会失控的进化。** 有界修复(最多 3 轮)、Memento 检查点(`rsi_checkpoint` / `rsi_rollback`)、PR 闸门——环只提议,人来 merge。 4. **零构建即装。** 纯 ESM + JSDoc,无 `prepare` 脚本:`dsh plugin add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi#main` 直接可用。 ## 环路 ``` perceive → integrate → verify → parity → repair(有界)→ propose ``` | 阶段 | 谁 | 怎么做 | |---|---|---| | perceive | 工具 `rsi_perceive` | fetch 上游,对比上次同步以来的 commit log + stat | | integrate | agent(现有工具) | 用 `bash` / `edit` / `subagent` / `workflow` 把相关 harness 变更应用进应用的胶水 | | verify | 工具 `rsi_verify` | **硬适应度函数**:`cargo build && cargo test && bash scripts/smoke-web.sh`,退出码 0 才算过 | | parity | 工具 `rsi_parity` | **同面门**:`parity.json` 里的每个必需插件都还在 | | repair | agent + `rsi_checkpoint` / `rsi_rollback` | 改动前先 checkpoint(Memento),verify/parity 失败后回滚重试 | | propose | 工具 `rsi_propose` | commit、推分支、用 `gh` 开 PR——人审闸门 | 环路纪律由一个 bundle 注入的 system-prompt 段(`rsi:loop`)强制执行,agent 无法偷偷跳过某个阶段。 ## 工具 | 工具 | 作用 | 设计模式 | |---|---|---| | `rsi_perceive` | 对比上游相对某个 base ref 的差异 | — | | `rsi_checkpoint` | 提交一个带标签的快照 | Memento(捕获) | | `rsi_rollback` | `git reset --hard` 回到某个检查点 | Memento(恢复) | | `rsi_verify` | 跑构建/测试/服务冒烟适应度命令 | — | | `rsi_parity` | 用 `--dump-config` 精确匹配校验 `parity.json` | — | | `rsi_propose` | 用 `gh` 开 PR | Command(人审闸门) | 五个阶段是一条 **Pipeline**;整个环是**有界递归**(最多 3 轮修复)。 ## 安装 ```sh dsh plugin --profile rsi add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi#main dsh --profile rsi "Run the daily upstream sync: perceive, integrate, verify, parity, repair if needed, then propose a PR." ``` `profile/` 目录是一个起始无头 profile(`dsh-base` + `dsh-headless` + `dsh-desk-rsi`)。把它复制进 `$DSH_HOME/profiles/rsi` 并指向你的仓库。 ## 对等契约 `parity.json` 列出了官方 `dsh-base` + `dsh-web-app` 两个 bundle 里的全部插件(128 个)加上宿主端点。同步后少了任何一个名字,`rsi_parity` 就会失败。上游增删改名插件后,从官方 bundle 重新生成: ```sh node scripts/gen-parity.mjs /path/to/deepseek-harness ``` ## 设计原则 - **第一性原则** —— 复用 harness(`@deepseek-ai/dsh-tools`、`@deepseek-ai/cordis` 是 DSH 提供的 peer 依赖);绝不重写 bash、git 或子代理。 - **奥卡姆剃刀** —— 纯 ESM JavaScript,零构建、零 `prepare`;git 安装开箱即用。 - **设计模式** —— Pipeline(阶段)、Memento(检查点/回滚)、Command(PR 闸门)、Strategy(桌面端的更新策略)、有界递归。 ## 仓库结构 ``` index.js 单入口;注册 6 个工具 + 环路 prompt prompt.js rsi:loop system-prompt 段(纪律) tools/ 一个文件一个工具 lib/exec.js 有界 shell 执行器 scripts/ smoke.js、e2e-loop.mjs、gen-parity.mjs profile/ 起始无头 profile parity.json 128 插件契约 ``` ## 测试 ```sh npm install --no-save --no-package-lock @deepseek-ai/dsh-tools # 预构建的注册表 + cordis peer npm test # smoke(注册 6 工具 + prompt)+ e2e(真实 git 跑 perceive→checkpoint→rollback→verify→parity) ``` 若要对着本地已构建的 harness checkout 开发,可以改为把它的包 symlink 进 `node_modules/@deepseek-ai/`。 ## 安全 一个正在运行的环就是拥有 shell 权限的本地用户。密钥绝不进源码;PR 是闸门;把 upstream 钉到你信任的 commit。见 [`SECURITY.md`](./SECURITY.md)。 ## 许可证 [MIT](./LICENSE)
Install
dsh plugin --profile web add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi
Profile: web
With the hub plugin installed, ask your agent to install it by name — it resolves the same plan shown here.
dsh plugin --profile web add github:stvlynn/dsh.fish#path:packages/dsh-plugin-hub
install dsh-desk-rsi from the hub
- This source has no pinned commit, so a later push upstream changes what installs. Prefer pinning a commit.