Bundle
dsh-deepcompute
深算 DeepCompute:终端风 AI 实验室挂机游戏(DSH Web GUI 插件,侧边栏「深算」入口 + 全宽终端页)。
- Source
- cipher2026
- stars
- 1 stars
- License
- Apache-2.0
- Updated
- Updated 6 days ago
Readme
# 深算 DeepCompute [](https://github.com/cipher2026/dsh-idle-deepcompute) [](LICENSE) [](https://awesome-dsh-plugin.com) 终端风 AI 实验室挂机游戏,DSH Web GUI 插件。 - 右侧边缘「深算」标签 → 滑出式终端面板 - 存档:浏览器 localStorage(键 `deepcompute.save.v1`,10 秒自动保存,支持 `export`/`import`) ## 截图  ## 玩法 买硬件产算力 → 算力训练/升级模型 → 模型部署产资金/研究点/里程碑 → 研究点投入科技树与研发 → 里程碑满 → 范式革命(转生)进入新时代。 ## 资源 | 资源 | 来源 | 用途 | |------|------|------| | 资金 ¥ | 模型产出、出售算力 | 购买设备、雇人、发工资 | | 算力 FLOPs | 硬件产出(受电力容量约束) | 训练/升级模型、出售 | | 电力 MW | 电力设备(容量) | 支撑硬件运行 | | 研究点 RP | 员工产出、训练奖励 | 科技树、冲刺、灵感、论文、设备研发 | | 影响力 IN | 时代 2+ 模型产出 | 时代专属科技、发论文兑换 | | 星际算力 | 时代 4+ 设备/模型产出 | 时代专属科技 | ## 核心系统 ### 训练与模型版本 - 模型**顺序解锁**:练出当前模型才能解锁下一个(写诗机器人 → … → 神级模型) - 训练需先消耗研究点,再按算力产出速率持续消耗(需要时间),训练槽限制并行数量 - 训练完成的模型可反复 `train` 升级(v1 → v2 → v3…),成本 ×2.5/级、收入 ×2/级 ### 科技树 - 花 RP 解锁永久加成(训练速度 / 算力 / 收入 / 研究员产出等),跨转生保留 ### 员工与工资 - 员工持续产出研究点,并**持续消耗资金发工资**(工资 = 研究产出 × 0.5) - 资金见底且工资高于收入时员工**罢工**(研究点归零),可用 `fire` 解雇止损 ### 算力库存 - 空闲时算力库存累积;训练时**烧库存提速**(`burn` 可调 1–20×) - `sell` 可把算力库存出售换成资金或研究点 ### 设备研发(RP) - 商店里 2、3 档硬件/电力设备需先花 RP `develop` 解锁 - `upgrade` 提升设备等级,每级产出/供电 +50%(能耗不变 → 产出比逐级提高) ### 转生(范式革命) - 练出 **Transformer 终极模型** 后即可 `prestige`,获得范式点 PP - 转生**回到起点**(写诗机器人 + 基础装备重开),但保留科技树 / 范式商店 / 范式点 - 练得越深(冲多模态 / AGI / ASI)→ 累计 FLOPs 越多 → 转生 PP 越多 - PP 在范式商店手动消费:自动炼丹 / 第二实验室 / 离线增强 / 产出增幅等 ### 随机事件 - 利好 / 利空 / 抉择,含现实大模型彩蛋(OpenAI、DeepSeek、Claude 等) ### 离线收益 - 上限 8 小时、效率 50%(可升级),训练同步推进,事件离线不触发 ## 命令 ``` help / shop / stats / era / save / export / import / reset [confirm] buy <id> [数量] 购买硬件/员工/范式项目 fire <员工id> [数量] 解雇员工(降工资) models 查看模型线 train <id> 训练 / 升级模型 tech / research <id> 科技树 pshop 范式商店 prestige [confirm] 范式革命(转生) auto 开关自动炼丹 sell <数量|all> [money|rp] 出售算力库存 burn <1-20> 烧库存倍率 rush 研究冲刺(+50% 产出 90 秒) inspire <模型> [RP] 灵感注入(加速训练) paper <RP|all> 发论文(RP 换影响力) develop <设备id> 开发/解锁硬件或电力设备 upgrade <设备id> 提升硬件/电力设备等级 ``` ## 安装 ### 从 GitHub 安装(推荐) ```bash dsh plugin --profile web add github:cipher2026/dsh-idle-deepcompute # 然后重启 dsh web ``` `dsh plugin add` 会自动完成依赖安装与插件注册(本包声明了 `dsh.bundle.patch`)。 ### 本地链接(开发态) ```bash dsh plugin --profile web add "link:/path/to/dsh-deepcompute" # 然后在 ~/.dsh/cordis.patch.yml 末尾追加: # - insert: # - id: ui-deepcompute # name: 'dsh-deepcompute' # 重启 dsh web 后生效 ``` ## 结构 - `lib/index.js` — 宿主半:注册面向 agent 的系统提示公告 - `lib/client.js` — 浏览器半:游戏引擎 + 终端 UI(自包含,无构建步骤) - `test/headless.test.mjs` — 无头引擎测试(`node test/headless.test.mjs`) - `DESIGN.md` — 完整设计文档 完整设计见 [DESIGN.md](./DESIGN.md)。
Install
dsh plugin --profile web add github:cipher2026/dsh-idle-deepcompute
Profile: web
With the hub plugin installed, ask your agent to install it by name — it resolves the same plan shown here.
dsh plugin --profile web add github:stvlynn/dsh.fish#path:packages/dsh-plugin-hub
install dsh-deepcompute from the hub
- This source has no pinned commit, so a later push upstream changes what installs. Prefer pinning a commit.