Bundle
dsh-context-graph
Native Context Graph and budget-aware context injection plugin for DeepSeek Harness
- Source
- Mshir0
- stars
- 1 stars
- License
- MIT
- Updated
- Updated 5 days ago
Readme
# Context Graph for DeepSeek Harness [](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) [](https://github.com/topics/dsh-plugin) [](#cc-解析) [](LICENSE) 这是一个给 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 用的工程上下文插件。它在 Harness 对话界面里增加 Context Graph 视图,并在请求模型前整理、审计和注入当前任务需要的项目上下文。 它不是独立软件,不启动额外网页,也不替换 Harness 的模型客户端。 ## 为什么做这个插件 Coding Agent 工作时既要理解当前任务,也要记住项目约定,还要找到相关源码。把所有内容都塞进请求很浪费,只看眼前的一句话又很容易漏掉接口和依赖约束。 这个插件把它们整理成可以追溯的节点和关系: ```text 用户任务 ↓ 语义功能 / 需求 / 约束 / 决策 ↓ 实现文件 / 类 / 函数 / 接口 ↓ Context Compiler ↓ 预算受控的模型上下文 ``` ## 特性 ### 功能与任务 - 用功能、任务、需求、约束、决策、问题和备注记录“系统要做什么”。 - 一个功能可以关联多个实现文件,也可以随时合并、拆分或手动调整。 - 这个视图默认不展示 import、call 等代码细节,日常查看时不会被依赖线淹没。 ### 实现与依赖图 - 扫描 Python、C 和 C++ 的模块、符号、调用、继承、接口和项目内依赖。 - 修改代码后可以增量更新,也能查询调用方、被调用方和接口定义。 - 只有源码证据明确时才会自动连线。宏展开、重载歧义和外部符号不会靠猜测补全。 ### C/C++ 解析 支持以下扩展名,无需安装 clang: ```text .c .cc .cpp .cxx .h .hh .hpp .hxx ``` 目前会提取: - 项目内 `#include` 关系 - 类和结构体 - 函数定义与声明 - 唯一可确认的函数调用 - 继承关系 源文件和头文件使用独立模块 ID,避免同名冲突。无法唯一确认的关系会标记为未知。 ### 按章节读取 PDF - `document_scan` 读取 PDF 元数据和原生目录,建立文档与章节层级。 - `document_find_sections` 按当前任务匹配目录标题,不会先加载整本正文。 - `document_extract_sections` 提取选中章节,并保留文件名和页码引用。 - `document_extract_layout` 识别章节里的代码块与表格;表格会同时保存为 Markdown 和 JSON。 - 传入 `apply=true` 后,结果会写入对应的 `documentation` 节点,供 Context Compiler 后续选择。 布局结果会保存页码和 `bbox`,并作为章节的 `contains` 子节点加入图谱。目前不做 OCR。没有原生书签的 PDF 会返回 `outlineAvailable: false`,插件不会自行猜目录。 ### 上下文编译与防火墙 - 从任务或功能目标出发,挑选相关的结构化上下文和实现文件。 - 可以控制单轮预算、文件数量、关联层数,也支持临时包含、排除和上下文复用。 - 在 `agent/pre-step` 编译 Context Snapshot,在最终 `llm/stream` 请求边界执行消息、快照、工具和 token 审计。 - `FORCE_INCLUDE`、`FORCE_EXCLUDE` 和用户确认的 `MANUAL` 关系优先于自动分析。 - 普通对话无法判断目标时会使用空的 `context.none` 快照,用户输入仍会正常发送。 ### 原生 Harness 界面 - Context Graph 显示在 Harness 对话区域的视图标签中。 - 界面支持中文、明暗主题、节点拖动、画布平移、缩放、自动排布和属性编辑。 - 右下角输入框照常发送消息;“上下文”按钮用来创建持久任务、选择任务类型和调整当前会话的注入策略。 - Context Preview 可以检查包含项、排除项、来源、原因、token 统计和最终审计结果。 ## 环境要求 - DeepSeek Harness `0.1.0-rc.6` 或更新的 `0.1.x` - Node.js `^22.19.0` 或 `>=24` - Python 3(用于 Python AST 和 C/C++ 依赖事实提取;缺失时使用轻量回退扫描) - [PyMuPDF](https://pymupdf.readthedocs.io/) 或 `pypdf`(PDF 目录和章节文本提取;优先使用 PyMuPDF) 启用 PDF 支持: ```bash cd ~/context-graph-deepseek-harness python3 -m venv .venv-pdf .venv-pdf/bin/python -m pip install pymupdf pypdf pdfplumber ``` 插件会依次查找显式配置、当前虚拟环境、项目 `.venv-pdf` / `.venv`、插件 `.venv-pdf`、用户目录下的插件源码环境和系统 Python。通常无需为 Harness 单独配置环境变量;如需强制指定,仍可设置 `CONTEXT_GRAPH_PDF_PYTHON`。 ## 安装 ### 本地源码安装 插件源码必须位于 WSL 文件系统中。可以将当前源码复制到 WSL,或在 WSL 中克隆后作为本地依赖使用: ```bash cd ~/deepseek-harness git clone https://github.com/Mshir0/context-graph-deepseek-harness.git ~/context-graph-deepseek-harness pnpm dsh plugin --profile web add -w /home/mashiro/context-graph-deepseek-harness pnpm dsh --profile web --dump-config pnpm dsh web ``` 修改 `/home/mashiro/context-graph-deepseek-harness` 中的源码后,重新执行 `add -w` 并重启 Harness。这个方式适合本地开发和验证修复,也能避开旧的 GitHub 包缓存。 ### 从 GitHub 安装 ```bash cd ~/deepseek-harness npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add -w github:Mshir0/context-graph-deepseek-harness npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 --profile web --dump-config npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 web ``` `--dump-config` 中应出现 `context-graph` 和 `dsh-context-graph`。首次安装或升级后需要重启 Harness;浏览器仍显示旧界面时执行 `Ctrl+Shift+R`。 ### 从源码运行 Harness ```bash git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git cd deepseek-harness pnpm install pnpm run build git clone https://github.com/Mshir0/context-graph-deepseek-harness.git ~/context-graph-deepseek-harness pnpm dsh plugin --profile web add -w ~/context-graph-deepseek-harness pnpm dsh web ``` 修改插件源码后重新执行 `pnpm dsh plugin ... add -w`,然后重启 `pnpm dsh web`。 ### 其他本地开发路径 在 Harness 源码目录执行: ```bash pnpm dsh plugin --profile web add -w /path/to/context-graph-deepseek-harness pnpm dsh web ``` 插件没有独立 Web 服务。Host 代码在 Harness 启动时加载,Client bundle 由插件 manifest 注册到 DSH 的 client loader。 ## 在对话中使用 1. 打开 Harness 的 `http://127.0.0.1:3080/`。 2. 进入一个带工程工作区的会话。 3. 直接在右下角输入框发送普通消息,插件会尝试注入当前任务相关上下文。 4. 需要持久任务时,打开“上下文”,填写任务内容并选择任务类型;“添加到输入框”只整理文本,“创建任务并发送”会保存 `Task` 节点后发送。 5. 在“上下文图谱”视图中扫描代码、确认功能推断、查看实现映射或打开 Context Preview。 常用快捷键: | 快捷键 | 作用 | | --- | --- | | `Ctrl/⌘ + S` | 保存图谱 | | `Delete` | 删除选中节点或关系 | | `F` | 适合画布 | | `A` | 自动排布 | | `Esc` | 取消当前操作 | ## 工具与 Skills 插件向 DSH 注册以下主要工具: | 工具 | 用途 | | --- | --- | | `context_graph_scan` | 扫描工程并同步代码模块事实 | | `functional_infer` | 生成待确认的功能节点和实现映射 | | `context_compile` | 预览预算下最终上下文 | | `context_select` | 设置当前会话目标、包含和排除项 | | `context_session_config` | 设置自动注入、复用和单轮预算 | | `context_audit` | 查看防火墙最终决策和 token 审计 | | `dependency_discover_modules` | 发现 Python/C/C++ 模块、符号和依赖 | | `dependency_analyze_module` | 查看模块关系、接口和证据 | | `dependency_find_callers` / `dependency_find_callees` | 查询调用方和被调用方 | | `dependency_extract_interface` | 提取函数/类的接口契约 | | `dependency_check_consistency` | 按文件或模块检查一致性,默认最多返回 50 条明细 | | `context_extract` | 从对话提取可确认的结构化记忆 | | `document_scan` | 读取 PDF 原生目录并建立章节图谱,默认返回前 50 项 | | `document_find_sections` | 按任务匹配目录章节,不读取正文 | | `document_extract_sections` | 按页提取选中章节并可持久化到图谱 | | `document_extract_layout` | 提取章节内代码块和 Markdown+JSON 表格 | 随插件发布的 Skills 按职责拆分为 `module-discovery`、`dependency-analysis`、`interface-contract`、`document-analysis`、`context-extraction`、`context-routing`、`context-maintenance`、`context-compiler` 和 `context-firewall`。 ## 配置 默认 bundle 配置位于 `cordis.patch.yml`: ```yaml config: tokenBudget: 6000 requestTokenBudget: 512000 outputReserveTokens: 256000 tokenSafetyRatio: 1.15 autoScan: true autoInject: true firewallMode: enforce webUi: true ``` `tokenBudget` 控制选中的 Context Graph 条目;`requestTokenBudget` 控制最终模型请求;`outputReserveTokens` 为模型输出预留空间。它们不是供应商账单中的精确 tokenizer 数字,而是跨模型可用的保守估值。 如果关闭 `autoInject`,插件仍会在 `firewallMode: enforce` 下使用不含项目图谱的空快照替换会话表面。只有显式设置 `firewallMode: off` 才会完全停用边界控制。 ## 卸载 先停止 Harness,再执行: ```bash npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web remove dsh-context-graph ``` 如果提示 `ERR_PNPM_CANNOT_REMOVE_MISSING_DEPS`,说明依赖位于 Harness workspace 或 profile 的其他层。检查: ```bash grep -RniE 'dsh-context-graph|context-graph' \ ~/deepseek-harness/package.json \ ~/.dsh/profiles/web/package.json \ ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 2>/dev/null ``` 从实际包含依赖的目录执行 `pnpm remove dsh-context-graph`;若 `cordis.patch.yml` 仍有 `id: context-graph` 的插件块,删除该块后重启 Harness。项目 `.context/` 目录是图谱数据,不负责加载插件按钮。 ## 开发与验证 ```bash pnpm install pnpm run check node --test test/context-firewall.test.js node --test test/c-family.test.js ``` 完整测试: ```bash pnpm test ``` 完整 DSH 生命周期测试需要 Harness 依赖和官方 runtime;如果本地 pnpm 需要清理 `node_modules`,请在交互式终端执行,不要在无 TTY 的 CI shell 中强制删除依赖目录。 ## 设计边界 - Context Graph 不会自动修改业务源码。 - 扫描结果不会未经确认直接创建语义功能关系;`functional_infer` 只生成待确认提案。 - 原始对话节点默认保留来源追溯,但不会自动注入模型上下文。 - 代码调用关系属于实现图,不会直接冒充功能关系。 - Context Firewall 无法安全替换已有历史时会阻止请求,而不是静默把未选择的历史发送给模型。 ## 贡献 问题和改进可以直接提交到 [Issue](https://github.com/Mshir0/context-graph-deepseek-harness/issues) 或 Pull Request。改到 Host 生命周期、防火墙、依赖扫描或 UI 时,请一并补上相应的回归测试。 ## 许可证 [MIT](LICENSE)
Install
dsh plugin --profile web add github:Mshir0/context-graph-deepseek-harness
Profile: web
With the hub plugin installed, ask your agent to install it by name — it resolves the same plan shown here.
dsh plugin --profile web add github:stvlynn/dsh.fish#path:packages/dsh-plugin-hub
install dsh-context-graph from the hub
- This source has no pinned commit, so a later push upstream changes what installs. Prefer pinning a commit.